Курсовая работа: Математические методы и модели исследования операций
157,6190;
67,1429;
21,9048;
Следовательно по этим значениям мы делаем вывод о том что, для предприятия самым выгодным будет производить продукцию, чтобы получить максимальную выручку и минимальные затраты/издержки, в объеме равном:
1) 15 единиц продукции 1;
2) 157,6190 единиц продукции 2;
3) 67,1429 единиц продукции 3;
4) 21,9048 единиц продукции 4.
В столбце Unit Cost or Profit c(j) — удельные затраты или удельная маржинальная прибыль (разность между продажной ценой и переменными затратами), являющиеся коэффициентами целевой функции. Опять же в моем случае я получил такие значения:
15;
9;
10;
13;
-2;
-3;
-4.
В столбце Total Contribution — итоговый вклад в оптимальное значение целевой функции, определяемый каждой переменной (произведение коэффициента целевой функции на оптимальное значение этой переменной). В моем примере — это маржинальная прибыль от продажи каждого продукта, т.е. получаем:
Продукция 1 – 225;
Продукция 2 – 1576,19;
Продукция 3 – 604,2858;
Продукция 4 – 284,7619.
В столбце Reduced Cost — нормированные стоимости — двойственные оценки. Такая оценка может быть отлична от нуля только для переменной, имеющей в оптимальном плане нулевое значение, и показывает, на какую величину следует изменить коэффициент этой переменной в целевой функции, чтобы ее значение стало положительным (например, насколько увеличить цену изделия, чтобы его производить стало выгодно).Другими словами, двойственные оценки могут быть использованы для определения приоритета используемых ресурсов в соответствии с их вкладом в величину целевой функции. Кроме того, эта оценка показывает, на какую величину ухудшится значение целевой функции, если уйти от оптимального плана (нулевого значения переменной), добавив в него единицу соответствующей продукции. Т.е. данная оценка показывает ценность от недоиспользования ресурсов. Для продукции 2, 3, 4 идут нулевые значения, т.е. продукты не являются дефицитными и не ограничивают производство продукции. А для продукции 1, 5, 6, 7 программа посчитала отрицательные значения.
В столбце Basis Status — состояние переменных в последней симплекс-таблице: они могут быть либо базисными (basic), либо небазисными и равными своей нижней границе (at bound). (Нижняя граница переменных задана в строке LowerBound матричной формы задачи.). В моем случае продукция 2, 3, 4 – базисные, а остальные – небазисные.
В столбцах Allowable Min. c(j) и Allowable Мах. c(j) — границы интервалов оптимальности, то есть пределы изменения коэффициентов целевой функции, при которых сохраняется прежнее оптимальное решение (М обозначает ∞). В моем примере такими интервалами будут:
1 вид продукции (-∞; 15,333];
2 вид продукции [9,50; 23,75];
3 вид продукции [4,4167; 12,00];
4 вид продукции [12,5; 26,00];
5 вид продукции (-∞; 1,2857];