Курсовая работа: Расчет информационных характеристик источников сообщений сигналов и кодов

Так как р – вероятность ошибки, следовательно вероятность правильного приема – q , причем

.


Найдем переходные вероятности:

В таком канале каждый кодовый символ может быть принят с ошибочной вероятностью:

.

Но не все информация, переедающаяся по каналу, может быть ошибочной. Таким образом, правильно переданная информация описывается следующим распределением вероятностей:

.

По формуле Байеса определим апостериорные вероятности:

;


Ответ : априорные вероятности в данном канале равны: P(U1 /Z1 ) = 0,96 ; P(U1 /Z2 ) = 0,23 ; P(U2 /Z1 ) = 0,04 ; P(U2 /Z2 ) = 0,77 .

2.2 Задача № 2.58

По каналу связи передаётся сообщение из ансамбля

.

Средняя длительность передачи одного элемента сообщения в канале τ = 0,44 мс . Шум в канале отсутствует. Определить пропускную способность канала и скорость передачи информации.

Решение :

В соответствии с (1.25.а) лекции, в случае, когда шум в канале отсутствует

Скорость рассчитаем по формуле

.

Объем алфавита данного сообщения равно восьми, т.е. М = 8 . найдем пропускную способность

.

Скорость передачи информации по каналу есть произведения количества информации, передаваемого по каналу на скорость:

.

Количество информации будем искать по формуле (1.13) лекции

.

Так как шум в канале отсутствует, то

.


Тогда, количество информации

К-во Просмотров: 489
Бесплатно скачать Курсовая работа: Расчет информационных характеристик источников сообщений сигналов и кодов