Курсовая работа: Теория распределения информации
Вероятностью поступления к вызовов за интервал времени [0,t).
Функцией распределения промежутков времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов.
Вероятность поступления не менее к вызовов за интервал времени [0,t).
Свойства потоков: станционарность, ординарность и полное или частичное отсутствие последействия. Потоки классифицируются с точки зрения наличия или отсутствия этих свойств.
Основными характеристиками потоков вызовов являются: интенсивность m и параметр l.
Простейшим потоком называется ординарный стационарный поток без последействия.
Рассчитаем вероятность поступления не менее к вызовов за интервал времени [0,t).
,
где: к = 0, 1, …;
t* = t /`t ; где `t – средняя длительность обслуживания вызова.
Определим данные для расчетов:
К = 11/2 = 6; А = 4; V = 11;
Производим расчеты для t* = 0,5 с.
P2 (0,5) = 0,13 P3 (0,5) = 0,18 P4 (0,5) = 0,09
P5 (0,5) = 0,03 P6 (0,5) = 0,012
Производим расчеты для t* = 1,0 с.
P2 (1) = 0,14 P3 (1) = 0,19 P4 (1) = 0,19
P5 (1) = 0,15 P6 (1) = 0,1
Производим расчеты для t* = 1,5 с.
P2 (1,5) = 0,044 P3 (1,5) = 0,089 P4 (1,5) = 0,13
P5 (1,5) = 0,16 P6 (1,5) = 0,16
Производим расчеты для t* = 2 с.
P2 (2) = 0,01 P3 (2) = 0,028 P4 (2) = 0,057
P5 (2) = 0,91 P6 (2) = 0,122
Рассчитаем функцию распределения промежутков времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов: