Курсовая работа: Теория вероятностей
Доверительные интервалы для ,
,
не накрывают значение равное нулю, следовательно, факторы
,
,
являются значимыми, а факторы
,
,
- незначимыми.
11. Оценка значимости факторов по доверительным интервалам
Исключив из уравнения регрессии незначимые факторы, приходим к следующему виду:
Таким образом, из графика видно, что при исключении из уравнения регрессии незначимых факторов график не изменился. Найдем доверительный интервал для остаточной дисперсии
при
.
А доверительный интервал найдём из следующего двойного неравенства:
Таким образом, доверительный интервал для остаточной дисперсии есть:
Выводы
Таким образом, в данной курсовой работе были изучены методы обработки случайных выборок с нормальным законом распределения. Так же найдены оценки коэффициентов регрессии и построены доверительные интервалы. В последнем пункте работы были оценены значимости факторов по доверительным интервалам.