Реферат: Быстрое преобразование Фурье
Обратите внимание, что на предыдущем шаге мы использовали степени W4 , а на этом - степени W8 . Лишних вычислений можно было бы избежать, если учесть тот факт, что
Тогда формулы для N=4 будут использовать те же W-множители, что и формулы для N=8:
Подведем итог:
В основе алгоритма БПФ лежат следующие формулы:
(16)
Теперь рассмотрим конкретную реализацию БПФ. Пусть имеется N=2T элементов последовательности x{N} и надо получить последовательность X{N} . Прежде всего, нам придется разделить x{N} на две последовательности: четные и нечетные элементы. Затем точно так же поступить с каждой последовательностью. Этот итерационный процесс закончится, когда останутся последовательности длиной по 2 элемента. Пример процесса для N=16 показан ниже:
Итого выполняется (log2 N)-1 итераций.
Рассмотрим двоичное представление номеров элементов и занимаемых ими мест. Элемент с номером 0 (двоичное 0000) после всех перестановок занимает позицию 0 (0000), элемент 8 (1000) - позицию 1 (0001), элемент 4 (0100) - позицию 2 (0010), элемент 12 (1100) - позицию 3 (0011). И так далее. Нетрудно заметить связь между двоичным представлением позиции до перестановок и после всех перестановок: они зеркально симметричны. Двоичное представление конечной позиции получается из двоичного представления начальной позиции перестановкой битов в обратном порядке. И наоборот.
Этот факт не является случайностью для конкретного N=16, а является закономерностью. На первом шаге четные элементы с номером n переместились в позицию n/2, а нечетные из позиции в позицию N/2+(n-1)/2. Где n=0,1,…,N-1. Таким образом, новая позиция вычисляется из старой позиции с помощью функции:
ror(n,N) = [n/2] + N{n/2}
Здесь как обычно [x] означает целую часть числа, а {x} - дробную.
В ассемблере эта операция называется циклическим сдвигом вправо (ror) , если N - это степень двойки. Название операции происходит из того факта, что берется двоичное представление числа n, затем все биты, кроме младшего (самого правого) перемещаются на 1 позицию вправо. А младший бит перемещается на освободившееся место самого старшего (самого левого) бита.
рис. 1
Дальнейшие разбиения выполняются аналогично. На каждом следующем шаге количество последовательностей удваивается, а число элементов в каждой из них уменьшается вдвое. Операции ror подвергаются уже не все биты, а только несколько младших (правых). Старшие же j-1 битов остаются нетронутыми (зафиксированными), где j - номер шага:
рис. 2
Что происходит с номерами позиций при таких последовательных операциях? Давайте проследим за произвольным битом номера позиции. Пусть этот бит находился в j-м двоичном разряде, если за 0-й разряд принять самый младший (самый правый). Бит будет последовательно сдвигаться вправо на каждом шаге до тех пор, пока не окажется в самой правой позиции. Это случится после j-го шага. На следующем, j+1-м шаге будет зафиксировано j старших битов и тот бит, за которым мы следим, переместится в разряд с номером T-j-1. После чего окажется зафиксированным и останется на месте. Но именно такое перемещение - из разряда j в разряд T-j-1 и необходимо для зеркальной перестановки бит. Что и требовалось доказать.
Теперь, мы убедились в том, что перестановка элементов действительно осуществляется по принципу, при котором в номерах позиций происходит в свою очередь другая перестановка: зеркальная перестановка двоичных разрядов. Это позволит нам получить простой алгоритм:
for(I = 1; I < N-1; I++){ J = reverse(I,T); // reverse ???????????? ???? ? I ? ???????? ??????? if (I >= J) // ?????????? ??? ?????????????? conitnue; S = x[I]; x[I] = x[J]; x[J] = S; // ???????????? ????????? xI ? xJ}Некоторую проблему представляет собой операция обратной перестановки бит номера позиции reverse(), которая не реализована ни в популярной архитектуре Intel, ни в наиболее распространенных языках программирования. Приходится реализовывать ее через другие битовые операции. Ниже приведен алгоритм функции перестановки T младших битов в числе I:
unsigned int reverse(unsigned int I, int T){ int Shift = T - 1; unsigned int LowMask = 1; unsigned int HighMask = 1 << Shift; unsigned int R; for(R = 0; Shift >= 0; LowMask <<= 1, HighMask >>= 1, Shift -= 2) R |= ((I & LowMask) << Shift) | ((I & HighMask) >> Shift);return R;}Пояснения к алгоритму. В переменных LowMask и HighMask хранятся маски, выделяющие два переставляемых бита. Первая маска в двоичном представлении выглядит как 0000…001 и в цикле изменяется, сдвигая единицу каждый раз на 1 разряд влево:
0000...0010000...0100000...100...Вторая маска (HighMask) принимает последовательно значения:
1000...0000100...0000010...000...,каждую итерацию сдвигая единичный бит на 1 разряд вправо. Эти два сдвига осуществляются инструкциями LowMask <<= 1 и HighMask >>= 1.
Переменная Shift показывает расстояние (в разрядах) между переставляемыми битами. Сначала оно равно T-1 и каждую итерацию уменьшается на 2. Цикл прекращается, когда расстояние становится меньше или равно нулю.
Операция I & LowMask выделяет первый бит, затем он сдвигается на место второго (<<Shift). Операция I & HighMask выделяет второй бит, затем он сдвигается на место первого (>>Shift). После чего оба бита записываются в переменную R операцией "|".
Вместо того чтобы переставлять биты позиций местами, можно применить и другой метод. Для этого надо вести отсчет 0,1,2,…,N/2-1 уже с обратным следованием битов. Опять-таки, ни в ассемблере Intel, ни в распространенных языках программирования не реализованы операции над обратным битовым представлением. Но алгоритм приращения на единицу известен, и его можно реализовать программно. Вот пример для T=4.
I = 0;J = 0;for(J1 = 0; J1 < 2; J4++, J ^= 1)for(J2 = 0; J2 < 2; J3++, J ^= 2) for(J4 = 0; J4 < 2; J4++, J ^= 4) for(J8 = 0; J8 < 2; J8++, J ^= 8) { if (I < J){ S = x[I]; x[I] = x[J]; x[J] = S; // ???????????? ????????? xI? xJ } I++; }В этом алгоритме используется тот общеизвестный факт, что при увеличении числа от 0 до бесконечности (с приращением на единицу) каждый бит меняется с 0 на 1 и обратно с определенной периодичностью: младший бит - каждый раз, следующий - каждый второй раз, следующий - каждый четвертый и так далее.