Реферат: Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов

где x_max и x_min - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k – количество интервалов.

≈ 4,5 (руб.)

4. Определяем границы интервалов.

Для этого x_min = 6,3 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + h = 6,3 + 4,5 = 10,8. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 10,8 +4,5= 15,3

Аналогично определяем границы остальных интервалов.

5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности

зерновых

Группы хозяйств по урожайности зерновых, ц/га	Число хозяйств
6,3 – 10,8	2
10,8 – 15,3	7
15,3 -19,8	4
19,8 – 24,3	6
24,3 – 28,8	3
Итого	22

Для наглядности интервальный ряд распределения изобразим графически в виде гистограммы.

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц могут быть использованы следующие показатели.

1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду и медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где x_i - варианты,

– средняя величина признака;

f_i – частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (x_i ) используют серединные значения интервалов.

= ц/га

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

,

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

h– величина интервала;

Δ₁ – разность между частотой модального и домодального интервала;

Δ₂ – разность между частотой модального и послемодального интервала.

В данной работе нужно определять две моды:

,

Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где x_me – нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

Σf_i – сумма частот распределения;

S_{me -1} – сумма частот домедиальных интервалов;