Реферат: Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов

Таким образом, средняя урожайность зерновых составила 15,2 ц с 1 га при среднем квадратичном отклонении 6,97 ц/га.

Так как коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: V=45,9%.

Эмпирическое распределение имеет правостороннюю асимметрию, т.к. <<и >0 и является низковершинным по сравнению с нормальным распределением, т.к. <0. При этом отклонение фактического распределения от нормального является несущественным. Следовательно, исходную совокупность единиц можно использовать для проведения экономико-статистического исследования при условии исключения из нее нетипичных предприятий.

3.Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.

3.1 Метод статистических группировок

Статистическая группировка – разбиение (разделение) множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам и характеристика этих групп через систему показателей.

Метод статистической группировки применяют для решения следующих основных задач:

1) выделение социально-экономических типов явлений для последующего изучения;

2) изучение структуры явления и происходящих в нем структурных сдвигов;

3) выявление связей и зависимостей между признаками явлений.

Проведем аналитические группировки по различным признакам.

Аналитическая группировка применяется для изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. При этом зависимые признаки называются результативными, а оказывающие на них влияние – факторными.

Используем две группировки: затраты на 1 га посева и урожайность зерновых; урожайность зерновых и себестоимость 1 ц зерна.

Первая группировка:

Таблица 10 – Исходные данные по предприятиям Зуевского и Куменского районов для первой группировки

№ предприятия Затраты на 1 га посева, руб. Урожайность зерновых, ц/га
1 8330 28,6
2 7959 22,1
3 2244 6,3
4 4129 11,6
5 3425 15,1
6 4573 18,8
7 3451 12,4
8 1672 7,7
9 2811 13,7
10 5290 20,1
11 5762 20,8
12 2489 9,0
13 4602 13,2
14 2962 13,6
15 11108 30,4
16 2146 4,9
17 6365 27,5
18 3081 6,4
19 3181 9,3
20 3758 16,8
21 5217 18,7

1) В качестве факторного признака берем затраты на 1 га посева, в качестве результативного признака – урожайность зерновых. По результатам группировки можно будет сделать вывод о том как с изменением факторного признака (затраты на 1 га) изменяется в среднем результативный признак, т.е. урожайность зерновых.

2) Построим ранжированный ряд по группировочному признаку (т.е. располагаем их в порядке возрастания):

Таблица 11 – Ранжированный ряд предприятий по затратам на 1 га посева

№ предприятия Затраты на 1 га посева, руб. Урожайность зерновых, ц/га
8 1672 7,7
16 2146 4,9
3 2244 6,3
12 2489 9,0
9 2811 13,7
14 2962 13,6
18 3081 6,4
19 3181 9,3
5 3425 15,1
7 3451 12,4
20 3758 16,8
4 4129 11,6
6 4573 18,8
13 4602 13,2
21 5217 18,7
10 5290 20,1
11 5762 20,8
17 6365 27,5
2 7959 22,1
1 8330 28,6
15 11108 30,4

Отбросим последнее значение (11108), т.к. оно резко отличается от остальных значений. Таким образом имеется 20 предприятий. Определим количество групп (k): при n<40 единиц оптимальное количество групп равно 3-4, значит n=20,k=3.

3)Определим величину интервала групп:

, где -наибольшее, - наименьшее значение группировочного признака; -количество групп.

В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (не менее 5), при заданном объеме совокупности (около 30 предприятий), выделим 3 группы (К=3).

руб.

Затем определим границы интервалов групп и число предприятий в этих группах (от до + iи т.д.):

1 группа (1672 - 3891) – 11 предприятий;

2 группа (3891 - 6110) – 6 предприятий;

3 группа (6110 - 8329) – 4 предприятий.

В данном случаи нужно провести перегруппировку. Проведём перегруппировку, анализируя интенсивность изменения группировочного признака в ранжированном ряду:

1 группа (до 2811) – 4 предприятия;

2 группа (2811 - 5290) – 12 предприятий;

К-во Просмотров: 188
Бесплатно скачать Реферат: Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов