Реферат: Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов
Для того, чтобы найти Fтабл., нужно найти число степеней свободы для межгрупповой и остаточной дисперсии. 
Fтабл.= 3,55
Поскольку Fфакт > Fтабл (12,9>3,55), то можно признать различия между группами существенными; уровень интенсивности производства (затраты на 1 га) существенно влияет на урожайность зерновых.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная 
показывает, что на 73,7% вариация урожайности объясняется влиянием уровня затрат на 1 га посева.
Методом дисперсионного анализа при уровне значимости 0,05 дадим статистическую оценку влияния урожайности зерновых на себестоимость производства 1 ц зерна.
Определим 
, используя данные таблицы 17 (
- общая средняя из таблицы 11 =297 руб.):
Wобщ = (329-297)2 +(328-297)2 +(352-297)2 +(355-297)2 +(222-297)2 +(239-297)2 +(277-297)2 +(214-297)2 +(205-297)2 +(262-297)2 +(265-297)2 +(276-297)2 +(347-297)2 +(218-297)2 +(357-297)2 +(438-297)2 +(229-297)2 +(477-297)2 +(340-297)2 +(221-297)2 +(279-297)2 = 113001
;
;
, значит Fтабл.= 3,55
Поскольку Fфакт < Fтабл (2,9<3,55), то можно признать различие между группами не существенными; урожайность зерновых не существенно влияет на себестоимость 1 ц зерна.
Величина эмпирического коэффициента детерминации, равная 
, показывает, что на 24,1% себестоимость 1ц зерна обуславливается влиянием урожайности зерновых.
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно – регрессионный анализ – это метод математической статистики, используемый для изучения корреляционной связи между признаками явлений.
Рассмотрим взаимосвязь между урожайностью (x1 ), уровнем затрат на 1 га посева зерновых (x2 ) и себестоимостью производства 1 ц зерна (Y).
Будем использовать следующее уравнение:
Y=a0 +a1 x1 +a2 x2
Параметры a0 , a1 , a2 определим в результате решения системы трех нормальных уравнений:
Р