Реферат: Каналы связи

При этом, для равномерно-распределенного процесса .

Дифференциальная энтропия сигнала с равномерным распределением

.

Разность дифференциальных энтропий нормального и равномерно распределенного процесса не зависит от величины дисперсии

= 0,3 бит/отсч.

Таким образом, пропускная способность и емкость канала связи для процесса с нормальным распределением выше, чем для равномерного.

Определим емкость (объем) канала связи

V_k = T_k C_k = 10 × 60 × 2322 = 1,3932 Мбит.

Определим количество информации, которое может быть передано за 10 минут работы канала

10× 60× 2322=1,3932 Мбит.

Задачи

1. В канал связи передаются сообщения, составленные из алфавита x _1, x ₂ и x ₃ с вероятностями p ( x ₁ )=0,2; p ( x ₂₎ =0,3 и p ( x ₃ )=0,5 .

Канальная матрица имеет вид:

при этом .

Вычислить:

1.Энтропию источника информации H ( X ) и приемника H ( Y ) .

2. Общую и условную энтропию H ( Y / X ).

3. Потери информации в канале при передаче к символов (к = 100 ).

4. Количество принятой информации при передаче к символов.

5. Скорость передачи информации, если время передачи одного символаt = 0,01 мс .

2. По каналу связи передаются символы алфавита x ₁ , x ₂ , x ₃ и x ₄ с вероятностями . Определить количество информации принятой при передаче 300 символов, если влияние помех описывается канальной матрицей:

.

3. Определить потери информации в канале связи при передаче равновероятных символов алфавита, если канальная матрица имеет вид

.

Определить скорость передачи информации, если время передачи одного символа t = 0,001 сек.

4.Определить потери информации при передаче 1000 символов алфавита источникаx ₁ , x ₂ и x ₃ с вероятностями p =0,2; p =0,1 и p ()=0,7 , если влияние помех в канале описывается канальной матрицей:

.

5. Определить количество принятой информации при передаче 600 символов, если вероятности появления символов на выходе источника X равны: а влияние помех при передаче описывается канальной матрицей:

.

6. В канал связи передаются сообщения, состоящие из символов алфавита , при этом вероятности появления символов алфавита равны: