Реферат: Моделирование ЭВМ
Полученная последовательность ПСЧ, имеющих экспоненциальный закон распределения, удовлетворяет предъявленным требованиям по качеству и может быть использована в задачах моделирования, т. к.
- числовые характеристики имеют незначительное отклонение от
теоретических значений,
- по критериям согласия получены удовлетворительные значения
доверительных вероятностей,
- числа последовательности достаточно независимы, о чем свидетельствует
график (Рис. 5.)
3.5. Описание моделирующей программы для
стохастической модели
Преобразуем ранее созданную детерминированную модель вычислительной системы в стохастическую модель. Для этого потребуются следующие изменения детерминированной программы:
- вставим программный генератор РРПСЧ - встроенную функцию random( )
возвращающую РРПСЧ в интервале (0,1) - для определения времени
между приходами пользователей.
- файл norm-1.dat , имеющий нормальный закон распределения с m=16 , D=2
для определения времени подготовки задания на 1-ой сетевой машине.
- файл norm-2.dat , имеющий нормальный закон распределения с m=17 , D=2
для определения времени подготовки задания на 2-ой сетевой машине.
- файл norm-3.dat , имеющий нормальный закон распределения с m=18 , D=2
для определения времени подготовки задания на 3-ей сетевой машине.
- файл expon.dat , имеющий экспоненциальный закон распределения с m=0.8
для определения времени выполнения задания на ЭВМ.
- уберем функции ввода с клавиатуры которые использовались для ввода
параметров системы.
Стохастическая моделирующая программа приведена в Приложении № 4.
4. Получение и интерпретация результатов
моделирования
Значения выходных характеристик, полученные при прогонках модели с различными случайными воздействиями.
| № прогона | % выполненных заданий, поступ. от 2-го пользователя |
| 1 | 9 % |
| 2 | 9 % |
| 3 | 9 % |
| 4 | 9 % |
| 5 | 9 % |
| 6 | 9 % |
| 7 | 9 % |
| 8 | 9 % |
| 9 | 9 % |
| 10 | 9 % |
| сред.зн. | 9 % |
Вывод:
Усредненные значения выходной характеристики подтверждают данные детерминированной модели т.к. с введением вероятности прихода второго пользователя равной 0.1 в детерминированную модель теоретическое значение процента выполненных заданий поступивших от второго пользователя становится равным 10 % .