Реферат: Статистическое изучение модификационной изменчивости. Построение вариационных рядов

Ориентировочно считают, что если C_v < 5% – изменчивость низкая, C_v от 5 до 10% – средняя, C_v >10% – высокая. Максимальное значение коэффициента изменчивости обычно не превышает 30%.

Нормированное отклонение

Нормированное отклонение – это показатель, характеризующий отдельную варианту или группу вариант. Обозначается буквой Н.

Нормированное отклонение – это величина, которая указывает, на сколько долей среднего квадратического отклонения каждый конкретный член совокупности отклоняется от средней арифметической. Вычисляется он по формуле:

где Н – нормированное отклонение;

Х_ср – средняя арифметическая;

S – среднее квадратическое отклонение.

Как и коэффициент изменчивости, нормированное отклонение – величина относительная. Каждая варианта характеризуется определенным значением Н . Если Н какой-либо варианты равно +1, значит эта варианта больше Х на 1. Чем больше значение Н , тем дальше от средней арифметической отстоит данная особь.

Ошибка статистических величин

Для изучения изменчивости того или иного признака берут не всех представителей, а только часть их (выборочную совокупность или выборку). В каждом конкретном случае в выборку могут попасть особи, имеющие несколько более высокие или более низкие значения признака, поэтому вычисленные значения биометрических величин будут отражать свойства генеральной совокупности с определенными ошибками. Эти ошибки не могут быть устранены при самой тщательной организации исследований, но их можно учесть. Они получили название ошибок репрезентативности или выборочности.
Ошибки статистических показателей будут тем больше, чем выше изменчивость признака и чем меньше объем выборки.

Ошибки статистических показателей обозначаются буквой m. Чтобы различать, к какому показателю относится ошибка, рядом с условным ее обознчением подстрочно приписывается обозначение данного показателя.

Например. m_x – ошибка средней арифметической,

m_S – ошибка среднего квадратического отклонения,

m_{cv –} ошибка коэффициента изменчивости.

??? ?????? ?????????? ? ??? ?? ????????, ??? ? ???? ??????????. ?????? ?????????????? ??????????? ??????????? ?? ????????:

где m_x – ошибка средней арифметической,

S – среднее квадратическое отклонение,

n – объем выборки

где m_S – ошибка среднего квадратического отклонения,

S – среднее квадратическое отклонение,

n ? ????? ???????.

где m_cv – ошибка коэффициента изменчивости,

С_cv – коэффициент измечивости,

n – объем выборки.

Ошибки статистических показателей позволяют уточнить границы, в которых находится фактическое значение данных показателей. Такими границами считается интервал, равный промежутку: показатель ±2 ошибки.

В нашем примере

2m_x = ± 1,3 X = 53,5 ± 1,3 кг.

Вычислить m_ср ,m_S , m_cv для изучаемых Вами признаков.

Критерий достоверности

и достоверность разности между средними

???????? ????????????? ????????? ??????????, ????????? ?????? ?????????? ? ????? ??????. ??? ?????????? ?????? t ? ????????? ?? ???????:

Если критерий достоверности больше 3 (t>3), то данные опыта достоверны, ошибка составляет около 5%. Если критерий достоверности меньше 3 (t<3),то полученным данным верить нельзя.

???????? ????????????? ??????? ?? ??????? ???????????? ? ?? ????? ??????????. ???? t<3, ?? ????? ????????? ???????, ????? ??? ?????????? ?????? ??????, ?????????, ??? ?? ????????? ???????? ???????. ? ????? ???????

Полученное число больше 3, значит данные достоверны.

??? ????????????? ?????? ???? ????????? ????? ????? ????????? ????????????? ??????? ??????? ?????????? ????? ????. ??? ????? ????????? ???????? ????????????? ????????. ???? ?????????? ????????? ?.?.??????, ????????????? ???? ?????? ??? ??????????? ????????, ?????? ? ???????? ? ???????? ?????????. ???????? ????????? td ????????? ?? ???????:

где td– показатель достоверности разности,

X_ср1 ? X_{ср2 –} ???????? ????? ???????? ??????????????? ???? ???????????? ????? (?? ???????? ???????? ?_ср ??????????? ???????),