Реферат: Управление сложными системами
Лекция №1. 11.02.2003
Раздел 1. Основные понятия теории сложности
1.1. Сложность
Сложность — свойство современных систем управления.
Различают следующие понятия сложности:
1) Математическое
2) Информационное
3) Структурное
4) Обобщенное
5) Алгоритмическое
6) и др.
Математическое понятие относится к теории конечных автоматов. 50-е гг XX века. Основная характеристика сложности системы — число элементарных блоков, образующих систему.
Информационное понятие введено Колмогоровым и относится к теории информации. Сложность здесь связана со случайностью. Основная характеристика сложности системы — спектр частот. Вроде бы такого понятия достаточно для оценок свойств системы, но все же есть недостаток: не учитываются комбинации подсистем в системе.
В структурном понятии учитываются взаимосвязи между подсистемами в системе. Систему формируют таким образом, чтобы она обладала определенными статическими и динамическими характеристиками. Основная характеристика сложности системы — статические (установившееся состояние системы) и динамические (переходные режимы системы) свойства системы.
При реализации системы стремятся использовать наиболее простые технические средства. Таким образом, косвенно учитываются требования надежности и стоимости. Учет надежности и экономичности на этапе проектирования делает эту задачу более корректной. Кроме того, любая задача должна быть математически корректной (математическая корректность — сходимость алгоритмов управления). Неустойчивость алгоритмов обусловлена 1) неточностью исходных данных, 2) неточностью их реализации в компьютере на этапе проектирования или в ВК (вычислительном Комплексе) при работе с системой.
В обобщенном понятии основная характеристика сложности системы — шкала сложности. Основные признаки построения шкалы сложности:
— порядок дифференциального оператора
— спектр частот
— основные характеристики ВК
— надёжность
— стоимость
— алгоритмическая сложность
— и др.
1.2 Иерархия
Когда проблемой является определение свойств системы по характеристикам отдельных подсистем, используется иерархический подход, позволяющий решить эту проблему.
Основные признаки иерархии:
1. Сложные иерархические структуры являются многоуровневыми, на определенных уровнях которых принимаются решения;
2. Общая (глобальная) и местная (локальная) цели функционирования должны координироваться;
3. Между уровнями системы происходит обмен информацией, при этом приоритетом обладает информация, поступающая с верхнего уровня. Для нижнего уровня она является командной и подлежит выполнению, если это возможно;
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--