Учебное пособие: Расчет информационных характеристик дискретного канала

p(a_i , b_j ) = p(b_j ) ·p(a_i /b_j )

2.1 Свойства канальных матриц

Свойства канальной матрицы источника (КМИ):

1. КМИ – квадратная матрица, то есть её размер nxn ;

2. Сумма условных вероятностей каждой строки равна 1, то есть образует полную группу:

(i=1,2…n)

3. Условные вероятности главной диагонали КМИ отражают вероятность правильного приема сигналов относительно переданных сигналов ;

4. Остальные условные вероятности канальной матрицы (кроме главной диагонали) отражают вероятность ложного приема переданных сигналов;

5. Для идеального канала, на котором нет помех, канальная матрица имеет вид:

Свойства канальной матрицы приемника (КМП):

1. КМП – это квадратная матрица, то есть её размер nxn ;

2. Сумма условных вероятностей каждого столбца равна 1, то есть образует полную группу:

(j=1,2…n)

3. Условные вероятности главной диагонали КМП отражают вероятность правильного приема сигналов относительно переданных сигналов ;

4. Остальные условные вероятности канальной матрицы приемника(кроме главной диагонали) отражают вероятность ложного приема переданных сигналов;

5. Для идеального канала, на котором нет помех, КМП имеет вид:

Свойства канальной матрицы объединения (КМО):

1. Сумма совместных вероятностей каждой строки равна безусловной вероятности источника:

дискретный матрица приемник кодирование

(i=1,2…n)

Σ p(a_i ) = 1

2. Сумма совместных вероятностей каждого столбца равна соответствующей безусловной вероятности приемника:

(j=1,2…n)

3. Сумма всех элементов канальной матрицы объединения равна 1.

Σ p(b_j ) = 1

3. Информационные характеристики источника сообщений

Для того, чтобы понять что такое информационные характеристики, нужно вначале дать определение таким терминам, как алфавит сообщения, кортеж упорядоченных уникальных символов и дискретный ансамбль сообщения (ДАС).

Алфавитом сообщения называются символы, которые входят в сообщение. Например: