Учебное пособие: Вычислительная математика

Геометрически корень уравнения (2.1) есть точка пересечения графика функции y = f (x ) с осью абсцисс. На рис. 2.1 изображен график функции y = f (x ), имеющей четыре корня: два простых (x и x ) и два кратных (x и x ).

Рис. 2.1.

Большинство методов решения уравнения (2.1) ориентировано на отыскание простых корней уравнения (2.1).

2.2 Основные этапы отыскания решения

В процессе приближенного отыскания корней уравнения (2.1) обычно выделяют два этапа: локализация (или отделение ) корня и уточнение корня .

Локализация корня заключается в определении отрезка [a , b ], содержащего один и только один корень. Не существует универсального алгоритма локализации корня. В некоторых случаях отрезок локализации может быть найден из физических соображений. Иногда удобно бывает локализовать корень с помощью построения графика или таблицы значений функции y = f (x ). На наличие корня на отрезке [a , b ] указывает различие знаков функции на концах отрезка. Основанием для этого служит следующая теорема математического анализа.

Теорема 2.1. Если функция f непрерывна на отрезке [a , b ] и принимает на его концах значения разных знаков, так, что f (a )f (b ) < 0, то отрезок [a , b ] содержит по крайней мере один корень уравнения f (x ) = 0.

Однако, корень четной кратности таким образом локализовать нельзя, так как в окрестности такого корня функция f (x ) имеет постоянный знак.

На этапе уточнения корня вычисляют приближенное значение корня с заданной точностью e > 0. Приближенное значение корня уточняют с помощью различных итерационных методов. Суть этих методов состоит в последовательном вычислении значений x 0 , x 1 , …, x n , …, которые являются приближениями к корню x * .

2.3 Метод деления отрезка пополам (метод дихотомии, метод бисекции)

Метод деления отрезка пополам является самым простым и надежным способом решения нелинейного уравнения.

Пусть из предварительного анализа известно, что корень уравнения (2.1) находится на отрезке [a 0 , b 0 ], т. е. x * [a 0 , b 0 ], так, что f (x * ) = 0.

Пусть функция f (x ) непрерывна на отрезке [a 0 , b 0 ] и принимает на концах отрезка значения разных знаков, т.е.

f (a 0 )f (b 0 ) < 0. (2.2)

Разделим отрезок [a 0 , b 0 ] пополам. Получим точку x 0 = . Вычислим значение функции в этой точке: f (x 0 ). Если f (x 0 ) = 0, то x 0 – искомый корень, и задача решена. Если f (x 0 )0, то f (x 0 ) – число определенного знака: f (x 0 ) > 0, либо f (x 0 ) < 0. Тогда либо на концах отрезка [a 0 , x 0 ], либо на концах отрезка [x 0 , b 0 ] значения функции f (x ) имеют разные знаки. Обозначим такой отрезок [a 1 , b 1 ]. Очевидно, что x * [a 1 , b 1 ], и длина отрезка [a 1 , b 1 ] в два раза меньше, чем длина отрезка [a 0 , b 0 ]. Поступим аналогично с отрезком [a 1 , b 1 ]. В результате получим либо корень x * , либо новый отрезок [a 2 , b 2 ], и т.д. (рис. 2.2).

Рис. 2.2

Середина n-го отрезка x n = . Очевидно, что длина отрезка [a n , b n ] будет равна , а т. к. x * [a n , b n ], то

| x nx * | £ £ . (2.3)

Погрешность метода. Оценка (2.3) характеризует погрешность метода деления отрезка пополам и указывает на скорость сходимости: метод сходится со скоростью геометрической прогрессии, знаменатель которой q = 1/2. Заметим, что оценка (2.3) является априорной.

Критерий окончания. Из соотношения (2.3) следует, что при заданной точности приближения e вычисления заканчиваются, когда будет выполнено неравенство b na n < 2e или неравенство n > log2 ((b 0a 0 )/e ) – 1. Таким образом, количество итераций можно определить заранее. За приближенное значение корня берется величина x n .

Пример 2.1.

Найдем приближенно x = с точностью = 0.01. Эта задача эквивалентна решению уравнения x 5 – 2 = 0, или нахождению нуля функции f (x ) = x 5 – 2. В качестве начального отрезка [a 0 , b 0 ] возьмем отрезок [1, 2]. На концах этого отрезка функция принимает значения с разными знаками: f (1) < 0, f (2) > 0.

Найдем число n делений отрезка [1, 2], необходимых для достижения требуемой точности. Имеем:

| x nx * | £ = £ 10-2 ,

n6.

Следовательно, не позднее 6-го деления найдем с требуемой точностью, » 1.1484. Результаты вычислений представлены в таблице 2.1.


Таблица 2.1

n

0 1 2 3 4 5 6

a n

1.0000 1.0000 1.0000 1.1250 1.1250 1.1406 1.1406

b n

2.0000 1.5000 1.2500 1.2500 1.1875 1.1875 1.1562

x n

1.5000 1.2500 1.1250 1.1875 1.1406 1.1562 1.1484

Зн f (a n )

- - - - - - -

Зн f (b n )

+ + + + + + +

f (x n )

5.5938 0.7585 -0.2959 0.1812 -0.0691 0.0532 -0.0078

b na n

1.0000 0.5000 0. 2500 0.1250 0.0625 0.0312 0.0156

2.4 Метод простых итераций

Пусть уравнение (2.1) можно заменить эквивалентным ему уравнением

x = j (x ). (2.4)

К-во Просмотров: 320
Бесплатно скачать Учебное пособие: Вычислительная математика