Дипломная работа: Комплекс программного обеспечения для поддержки принятия решения по подбору персонала

Чем ближе к n (ранг матрицы А), тем более согласованной является матрица А. Для оценки уровня согласованности матрица А вычисляется отношение согласованности:

− индекс согласованности;

− стохастический коэффициент согласованности (определяется эмпирическим путем как среднее значение коэффициента ОС для большой выборки генерированных случайным образом матрицы А). Если ОС, уровень согласованности является приемлемым.

Рассмотрим пример расчета приоритетов кандидатов.

1. Зададим матрицу попарных сравнений приоритетов факторов и проверим ее на согласованность

Кол-во лет на прошлой должности	Заслуги	Стаж	Возраст	Ранг прошлой должности
Кол-во лет на прошлой должности	1	5	3	4	1/2
Заслуги	1/5	1	1/2	1/2	1/10
Стаж	1/3	2	1	3	1/6
Возраст	1/4	2	1/3	1	1/8
Ранг прошлой должности	2	10	6	8	1

Проверим эту матрицу на согласованность, для этого

1.1 рассчитаем собственный вектор:

С достаточно хорошим приближением собственные числа можно вычислить как среднее геометрическое каждой строки и затем нормировать их от 0 до 1

Для нормирования коэффициентов рассчитаем их сумму а затем разделим каждый элемент на сумму:

w1…w5 – это и есть собственные числа исходной матрицы.

1.2 Рассчитаем

- Сумма произведений собственных чисел на суммы соответствующих столбцов исходной матрицы.

Кол-во лет на прошлой должности	Заслуги	Стаж	Возраст	Ранг прошлой должности	w
Кол-во лет на прошлой должности	1	5	3	4	1/2	0,262
Заслуги	1/5	1	1/2	1/2	1/10	0,046
Стаж	1/3	2	1	3	1/6	0,1
Возраст	1/4	2	1/3	1	1/8	0,06
Ранг прошлой должности	2	10	6	8	1	0,52
	3,78	20	10,83	16,5	1,89

1.3 Рассчитаем Индекс согласованности (ИС) и отношение согласованности (ОС)

где n- размерность матрицы, n=5