Дипломная работа: Регресійний аналіз інтервальних даних

otv:=summa:

end proc:

Final

> interval_znachen_param:=proc(viborka,nomer_zavis_koord,pogr)

Local razmer,massiv_interv_koeff,parametric,notna,i:

global interv:

razmer:=ColumnDimension(viborka)-1:

massiv_interv_koeff:=array(1..razmer):

interv:=Matrix(1..razmer,1..2):

parametri:=ocenki_parametrov(viborka,nomer_zavis_koord,pogr):

notna:=notna_ocenki_parametrov(viborka,nomer_zavis_koord,pogr):

for i to razmer do

massiv_interv_koeff[i]:=parametri[i,1]:

interv[i,1]:=massiv_interv_koeff[i]-notna[i]:

interv[i,2]:=massiv_interv_koeff[i]+notna[i]:

end do:

interv:

end proc:

> generator_viborki:=proc(DIGITS,obem_vibork,distrib,parametr)

global VIBORK:

local i:

Digits:=DIGITS:

VIBORK:=array(1..obem_vibork):

if distrib=NORMAL then

for i to obem_vibork do

VIBORK[i]:=stats[random, normald[0,parametr]](1):

end do:

VIBORK:

end if:

К-во Просмотров: 502
Бесплатно скачать Дипломная работа: Регресійний аналіз інтервальних даних