Дипломная работа: Регресійний аналіз інтервальних даних

> real_viborka:=proc(DIGITS,kol_razb,distrib,parametr,model)

global mass_Y,mass_X1,mass_X2:

local oshibki,nom,i,j:

mass_Y:=array(1..(kol_razb+1)^2):

mass_X1:=array(1..(kol_razb+1)^2):

mass_X2:=array(1..(kol_razb+1)^2):

oshibki:=generator_viborki(DIGITS,(kol_razb+1)^2,distrib,parametr):

nom:=0:

for i from 0 to kol_razb do

for j from 0 to kol_razb do

nom:=nom+1:

mass_Y[nom]:=eval(model,{x1=i/kol_razb,x2=j/kol_razb})+oshibki[nom]:

mass_X1[nom]:=evalf(i/kol_razb):

mass_X2[nom]:=evalf(j/kol_razb):

end do:

end do:

mass_Y:

end proc:

> okrug_real_viborka:=proc(DIGITS,digits_okrug,kol_razb,distrib,

parametr,model)

global VIB:

local okrug_mass_Y,okrug_mass_X1,okrug_mass_X2:

Digits:=digits_okrug:

okrug_mass_Y:=array(1..(kol_razb+1)^2):

okrug_mass_X1:=array(1..(kol_razb+1)^2):

okrug_mass_X2:=array(1..(kol_razb+1)^2):

VIB:=Matrix(1..(kol_razb+1)^2,1..3):

okrug_mass_Y:=real_viborka(DIGITS,kol_razb,distrib,parametr,model):

okrug_mass_X1:=mass_X1:

К-во Просмотров: 501
Бесплатно скачать Дипломная работа: Регресійний аналіз інтервальних даних