Контрольная работа: Экономическая диагностика предприятия ОАО СевГОК

В таком случае конкурентоспособность j-го предприятия определяется по формуле:

К_j = S_p / S_max (2.6)

ОАО “СевГОК” - предприятие эффективно внедряющие новые технологии, и затраты на НИОКР составляют довольно большие суммы. Поэтому диагностика эффективности затрат на НИОКР – одно из важнейших направлений диагностики предприятия.

В качестве базы определения эффективности затрат на НИОКР могут быть взяты различные показатели деятельности под разным ракурсом обзора. Но итоговым и обобщающим всегда будет выручка от реализации – ради нее и функционирует любая коммерческая организация вообще.

Поэтому предлагается провести линейно-кусочную аппроксимацию затрат на НИОКР и выручки от реализации.

Для ее осуществления необходимы данные по этим затратам и доходам в годовом или хотя бы квартальном разрезе (в идеале – по месяцам). По законодательству Украины подобная информация подается вместе с прочей налоговой отчетностью поквартально, поэтому будем исходить из этого.

Обозначим через Х_ij – затраты на НИОКР i-го квартала j-го года, Y_ij – выручку от реализации в соответствующем периоде. Тогда расчет коэффициента аппроксимации лучше всего производить в следующей форме:

Таблица 2.1Форма проведенная аппроксимации

Год	Квартал	Хij	Yij	Хij*Yij	Хij - Хср	Yij - Yср	(Хij - Хср)2	(Yij - Yср)2
2003	1	Х11	Y11	Х11*Y11	Х11 - Хср	Y11 -Yср	(Х11 - Хср)2	(Y11 - Yср)2
2	Х21	Y21	Х21*Y21	Х21 - Хср	Y21 -Yср	(Х21 - Хср)2	(Y21 - Yср)2
3	Х31	Y31	Х31*Y31	Х31 - Хср	Y31 -Yср	(Х31 - Хср)2	(Y31 - Yср)2
…	…	...	…	…	...	…	…	…
2005	…	...	…	…	...	…	…	…
2	Х105	Y105	Х105*Y105	Х105 - Хср	Y105 - Yср	(Х105 - Хср)2	(Y105 - Yср)2
3	Х115	Y115	Х115*Y115	Х115 - Хср	Y115 - Yср	(Х115 - Хср)2	(Y115 - Yср)2
4	Х125	Y125	Х125*Y125	Х125 - Хср	Y125 - Yср	(Х125 - Хср)2	(Y125 - Yср)2
Всего	∑Х	∑Y	∑X*Y	∑ΔХ	∑ΔY	∑ΔХ2	∑ΔY2

где Хср и Yср – среднеквартальные значения затрат на НИОКР и выручки от реализации соответственно.

Лишь после этого приступают к расчету дисперсий (мер рассеяния) затрат на НИОКР и выручки от реализации :

σ_х = ((∑ΔХ² ) / 12)^0,5 (2.7)

σ_y = ((∑ΔY² ) / 12)^0,5 (2.8)

где 12 – количество кварталов исследования (3 года)

Рассчитав среднее значение совместного проявления факторов (X*Y)_ср , можно найти искомый коэффициент аппроксимации :

r = ((X*Y)_ср – X_ср *Y_cр ) / (σ_х *σ_y ) (2.9)

Конечный этап – интерпретация полученного значения. По этому поводу используют следующую систему :

Таблица 2.2Интерпретация коэффициента аппроксимации

Значение r	Характеристика
(1; 0,75)	Затраты на НИОКР существенно увеличивают выручку от реализации. Целесообразно и в дальнейшем увеличивать инвестирование отдела НИОКР.
(0,75; 0,35)	Затраты на НИОКР увеличивают выручку от реализации, но этот прирост носит нестабильный характер. Желательно внести корректировки в деятельность отдела НИОКР.
(0,35; -0,35)	Затраты на НИОКР несущественно влияют на выручку от реализации. Деятельность отдела НИОКР следует признать неэффективной.
(-0,35;-0,75)	Затраты на НИОКР и выручка от реализации движутся в противоположных направлениях. Отдел НИОКР представляет собой "пятую колонну" в структуре предприятия.
(-0,75; -1)	Без комментариев. На практике такое еще не встречалось.

Важнейшей составляющей конкурентоспособности продукции является ее стоимость. Поэтому чрезвычайно важно определить оптимальный объем производства, обеспечивающий минимум совокупных издержек. Версия о том, что постоянное увеличение производства ведет к снижению себестоимости единицы, справедлива лишь в теории. Практический опыт показывает отсутствие линейной зависимости между объемом выпуска и совокупными затратами – в проявлении эффекта масштаба дает о себе знать закон Кларка – убывающая производительность ресурсов производства при неизменном инвестировании.

Добиться оптимального размера производства можно, в данном случае, применяя методику построения интерполяционного полинома. Она предполагает следующее :

1. Группировка опытных данных по объему производства таким образом, чтобы они образовывали арифметическую прогрессию. Сразу же определяем шаг этой прогрессии.

2. На основании теоремы Вейерштрасса ( конечная разность n-го порядка есть конечная разность конечной разности (n-1) порядка ) вычисляем конечные разности по совокупным затратам для каждого исследуемого периода.

Рассчитываются параметры полинома по формуле:

a_n = Δⁿ y₀ / n!hⁿ (2.10)

где Δⁿ y₀ – конечная разность n-го порядка;

n – уровень полинома;

hⁿ – шаг полинома соответствующего уровня.

4. Строится полученный полином, в общем виде представляющий собой нелинейное, как правило, уравнение. Обозначим его y = f(x) .

Оптимальный объем производства данного изделия при известной эмпирической функции находится там, где первая производная обращается в нуль и в случае минимума меняет свой знак с отрицательного на положительный, то есть выполняется система условий:

1. dy/dx = 0