Контрольная работа: Экономическая диагностика предприятия ОАО СевГОК
b = ∑div(xi * yi )/ ∑div2 xi
После этого определяют, как ведет себя выручка от реализации у при приращении цены х на 1% :
Еу =( a * х * 1,01 + b ) / ( a * х + b )(2.14)
В зависимости от значения Еу дают следующую характеристику продукции :
Таблица 2.3 Анализ результатов сепарабельной дивергенции
| Значение Еу | Характеристика |
| (1,0 ; Еу ;1,4) | Продукция находится на завершаюющей стадии жизненного цикла - этап спада. Присутствует необходимость в ее модернизации или нахождении новых сегментов потребителей. |
| (1,4; Еу ; 1,6) | Продукция находится на фазе зрелости. Возможности по увеличению цены и объемов реализации исчерпаны - это отражается на темпах роста выручки от реализации. |
| (1,6; Еу ; 1,9) |
Товар проходит стадию роста. Чем ближе значение Еу к 0,9 , тем больше возможностей у предприятия варьировать с ценой и объемом производства. |
| Еу>1,9 | Товар все еще находится на этапе вывода на рынок. |
| Еу<1 | Продукция обладает свойством Вэблена* или наблюдаются эффекты снобизма. Фазу жизненного цикла определить невозможно. |
Свойство Вэблена – способность товара привлекать новых покупателей без проведения каких-либо дополнительных маркетинговых мероприятий. Функцию последних выполняет цена – ее рост приводит к неадекватному росту объемов продаж, а падение, соответственно, к их снижению.
Применение данной методики позволит можно достичь максимальной конгруэнтности субъекта анализа о текущем состоянии анализируемого предприятия.
РАЗДЕЛ 3ПОСТРОЕНИЕ ФОРМЫ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Проведем процедуру построения радаров, относительно“СевГОКа” и его ближайшего конкурента - “ВостГОКа “:
Таблица 3.1 Определение параметров радара
| Показатель | Кмах | Кмin | Кмах-Кмin | (Кмах-Кмin)/R |
| 1 | 95 | 91 | 4 | 0,4 |
| 2* | 7 | 3 | 4 | 0,4 |
| 3* | 1,406 | 1,2 | 0,206 | 0,021 |
| 4 | 97 | 87 | 10 | 1 |
| 5* | 550 | 490 | 60 | 6 |
* - для данных показателей шкала будет построена в убывающем порядке, так как характеристики имеют обратный эффект на конкурентоспособность.
На базе данных расчетов мы можем определить геометрическую длину
конкурентных преимуществ – отдельно для “СевГОКа” и его конкурента - “ВостГОКа“:
Таблица 3.2 Определение геометрической длины преимуществ
| Показ. Конк. | Цi | Kmin | “СевГОК” | “ВостГОК” | ||||
| Ki1 | (Ki1 -Kmin)* | αi1 =(Ki1 -Kmin)/Цi | Ki2 | (Ki2 -Kmin)* | αi2 =(Ki2 -Kmin)/Цi | |||
| 1 | 0,40 | 91,00 | 93,00 | 2,00 | 5,00 | 95,00 | 4,00 | 10,00 |
| 2* | 0,40 | 7,00 | 5,00 | 2,00 | 5,00 | 3,00 | 4,00 | 10,00 |
| 3* | 0,02 | 1,41 | 1,35 | 0,06 | 2,81 | 1,20 | 0,21 | 9,81 |
| 4 | 1,00 | 87,00 | 94,00 | 7,00 | 7,00 | 97,00 | 10,00 | 10,00 |
| 5* | 6,00 | 550,00 | 521,00 | 29,00 | 4,83 | 550,00 | 0,00 | 0,00 |
* - для показателей 2,3,5 следует читать Kmin - Kij
По формуле 2.3 рассчитаем радары предприятий (при β=72о ) :
Smax = 3,14*102 = 314
1). Для “СевГОК”:
Sp = 0,5*sin72*116,714=55,5
К1 = 55,5/314 = 0,176
2). Для “ВостГОК”:
Sp = 0,5sin72*216,19= 140,846
К2 = 171,46/314 = 0,449
Таким образом, конкурентоспособность основной продукции “СевГОК” довольно заметно уступает продукции “ВостГОК”.
Эффективность проведения НИОКР оценим построением линейно -кусочной аппроксимации. Для расчетов используем данные 2003-2005 г.:
Таблица 3.3 Расчет коэффициента аппроксимации
| Год | Квартал | Хij | Yij | Хij*Yij | Хij - Хср | Yij - Yср | (Хij - Хср)2 | (Yij - Yср)2 |
| 2003 | 1 | 15,00 | 150089,00 | 2251335,00 | -7,27 | 1913,67 | 52,86 | 3662120,11 |
| 2 | 17,60 | 170089,00 | 2993566,40 | 17,60 | 170089,00 | 309,76 | 28930267921,00 | |
| 3 | 32,10 | 190089,00 | 6101856,90 | 32,10 | 190089,00 | 1030,41 | 36133827921,00 | |
| 4 | 24,20 | 110089,00 | 2664153,80 | 24,20 | 110089,00 | 585,64 | 12119587921,00 | |
| 2004 | 1 | 20,30 | 97531,25 | 1979884,38 | 20,30 | 97531,25 | 412,09 | 9512344726,56 |
| 2 | 12,60 | 147531,25 | 1858893,75 | 12,60 | 147531,25 | 158,76 | 21765469726,56 | |
| 3 | 50,60 | 177531,25 | 8983081,25 | 50,60 | 177531,25 | 2560,36 | 31517344726,56 | |
| 4 | 34,20 | 197531,25 | 6755568,75 | 34,20 | 197531,25 | 1169,64 | 39018594726,56 | |
| 2005 | 1 | 12,30 | 122536,25 | 1507195,88 | 12,30 | 122536,25 | 151,29 | 15015132564,06 |
| 2 | 10,56 | 122531,25 | 1294297,59 | 10,56 | 122531,25 | 111,58 | 15013907226,56 | |
| 3 | 11,46 | 140019,25 | 1604620,61 | 11,46 | 140019,25 | 131,33 | 19605390370,56 | |
| 4 | 26,32 | 152536,25 | 4014754,10 | 26,32 | 152536,25 | 692,74 | 23267307564,06 | |
| Всего | 267,24 | 1778104,00 | 42009208 | 244,97 | 1629928,67 | 7366,458 | 251902837514,61 |
| Хср | Yср |
| 22,27 | 148175,33 |
σх = (7366,458/12)0,5 = 24,78