Контрольная работа: Линейный множественный регрессивный анализ
8) Сделать выводы по полученным результатам.
Решение:
1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии
Для удобства в ходе решения будем достраивать исходную таблицу данных до вспомогательной (см. Приложение 6), округляя и занося в ее промежуточные результаты. Уравнение множественной линейной регрессии для нашего случая имеет общий вид:
Параметры данного уравнения найдем с помощью инструмента «Регрессия» надстройки «Анализ данных» приложения MS Excel (результаты вычисления – в Приложении 7):
b0 = 40,0007992
b1 = 0,071828228
b2 = 0,295651645
b3 = -0,500054859
b4 = -0,500054859
b5 = 0,15192311
Получаем уравнение линейной множественной регрессии:
2. Определим сравнительную оценку влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
Т.к. факторы имеют различную природу и размерность, непосредственная оценка их влияния затруднена. Поэтому для каждого из них необходимо рассчитать свой коэффициент эластичности.
Для расчета коэффициентов найдем средние значения факторов и результативного показателя:
Подставим полученные значения в формулу:
