Контрольная работа: Линейный множественный регрессивный анализ

b₄ = -0,0590948468841696

b₅ = 0,354719169807746

Получаем уравнение линейной множественной регрессии:

Расчетные значения критерия для заданных параметров получили с помощью инструмента «Регрессия» надстройки «Анализ данных» приложения MS Excel (результаты вычисления – в Приложении 8):

Поскольку , то коэффициенты b₁ , b₂ , b₄ не являются значимыми для построенной модели. Исключаем самый незначимый фактор:

Исключаем фактор Х₁ - потребление мяса и мясопродуктов на душу населения (кг).

Строим новую модель с оставшимися факторами:

Параметры данного уравнения найдем с помощью инструмента «Регрессия» надстройки «Анализ данных» приложения MS Excel (результаты вычисления – в Приложении 9):

b₀ = 5,45597214112287

b₂ = 0,200539077387593

b₄ = -0,0847616134509301

b₅ = 0,374792925415136

Получаем уравнение линейной множественной регрессии:

Расчетные значения критерия для заданных параметров получили с помощью инструмента «Регрессия» надстройки «Анализ данных» приложения MS Excel (результаты вычисления – в Приложении 8):

Поскольку , то коэффициенты b₂ , b₄ не являются значимыми для построенной модели. Исключаем самый незначимый фактор:

Исключаем фактор Х₈ - потребление фруктов и ягод на душу населения (кг). Строим новую модель с оставшимися факторами: