Контрольная работа: Математические модели в экономике
-1.63
-0.15
0.33
--
1
0
0
0
1
0
1
0
-
a) проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:
В соответствии с характером изменения средних приростов и производных показателей выбирается вид кривой роста для исходного временного ряда.
Необходимые условия:
Если эти условия выполняются одновременно, то гипотеза о характере распределения случайной компоненты принимается, если выполняется хотя бы одно из следующих неравенств:
то гипотеза о нормальном распределении отвергается, трендовая модель признаётся неадекватной.
1) 
2) 
Таким образом, одно из неравенств не выполняется, трендовая модель неадекватна, значит, дальнейшее исследование не имеет смысла, но попробуем.
Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей основано на распространении закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределами. Достоверный прогноз возможен лишь относительно таких объектов и явлений, которые в значительной степени детерминируются прошлым и настоящим. При прогнозировании лучше задавать интервалы значений, в которых с достаточной долей уверенности можно ожидать появления прогнозируемой величины. Установление такого интервала называется интервальным прогнозом.
Прогноз на основании трендовых моделей (кривых роста) содержит два элемента: точечный и интервальный прогнозы.
Для полинома первой степени адекватная линейная модель
