Контрольная работа: Прогнозирование на основе регрессионных моделей

ud | 1.0000

korm | 0.8851 1.0000

ves | 0.9401 0.8290 1.0000

sst | -0.7875 -0.6497 -0.7587 1.0000

Всекоэффициентызначимы.

Построим модель.

Так как значения удоя молока и значения других показателей отличаются на порядок, то будем использовать вместо переменной «удой молока» переменную натурального логарифма удоя молока.

Рассмотрим в качестве результативного фактора себестоимость молока за 1 кг, поскольку важен расчет именно себестоимости и определение от каких факторов и насколько она зависит. Удой молока, расход кормов на 1 корову и удельный вес чистопородных коров в стаде могут повлиять на значение себестоимости.

Приведем графики зависимости себестоимости от каждого из факторов:

От логарифма удоя молока

От расхода кормов на 1 корову

От удельного веса чистопородных коров в стаде

Графики демонстрируют нам обратную зависимость между результативным фактором – себестоимостью и объясняющим фактором, что подтверждается значениями коэффициентов корреляции.

Вначале рассмотрим линейную модель по всем факторам:

. reg sst lnud korm ves

Source | SS df MS Number of obs = 20

-------------+------------------------------ F( 3, 16) = 10.37

Model | .031800232 3 .010600077 Prob > F = 0.0005

Residual | .016350718 16 .00102192 R-squared = 0.6604

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5968

Total | .04815095 19 .002534261 Root MSE = .03197

------------------------------------------------------------------------------

sst | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

lnud | -.2305787 .1162704 -1.98 0.065 -.4770609 .0159036

korm | .0026417 .0025775 1.02 0.321 -.0028223 .0081057