Контрольная работа: Прогнозирование на основе регрессионных моделей

chi2(1) = 0.01

Prob > chi2 = 0.9328

Тест Бреуша-Пагана подтверждает наличие гетероскедастичности, потому что гипотеза о постоянстве дисперсий отклоняется.

Скорректируем стандартные ошибки по Навье-Весту, учитывая гетероскедастичность:

. newey sst lnud1, lag(0) force

Regression with Newey-West standard errors Number of obs = 20

maximum lag : 0 F( 1, 18) = 60.26

Prob > F = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

| Newey-West

sst | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

lnud 1 | 11.2229 1.445712 7.76 0.000 8.18557 14.26023

_cons | -1.038311 .1784612 -5.82 0.000 -1.413244 -.6633776

------------------------------------------------------------------------------

Изменились доверительные интервалы для параметров переменных модели.

Итак, имеем модель: ,

(sst-себестоимость молока за 1 кг, руб) ;

lnud-логарифм удоя молока на среднегодовую корову, кг.

Себестоимость не зависит ни от расхода кормов на 1 корову, ни от удельного веса чистопородных коров в стаде. Выявлена обратная пропорциональность между себестоимостью молока и логарифмом удоя молока, а следовательно, и просто удоем молока. Стандартная ошибка переменной составляет 1.4457, а константы – 0.1785. Доверительный интервал   для    переменной –   [ 8.1856 ; 14.2602 ], для константы  –  [ -1.4132 ; -0.6634 ].

Рассчитаем прогнозные значения показателей, когда уровень факторных показателей на 30 % превышает средние величины исходных данных. Средний показатель удоя молока на среднегодовую корову равен 3476.5 кг. Превышение этого значения на 30 % составляет 4519.45 кг. Прологарифмируя, получим: lnud = 8.416. Тогда, согласно модели, себестоимость при таком значении удоя молока составит 0,296 руб. за 1 кг.