Контрольная работа: Составление и решение уравнений линейной регрессии

y1= a01 + b12 y2 + a11 x1 + e 1

y2= a02 + b21 y1 + a22 x2 + e 2

Вар. n y1 y2 x1 x2
8 1 61,3 31,3 9 7
2 88,2 52,2 9 20
3 38,0 14,1 4 2
4 48,4 21,7 2 9
5 57,0 27,6 7 7
6 59,7 30,3 3 13

Решение

Для построения модели мы располагаем информацией, представленной в табл. 13.


Таблица 13. Фактические данные для построения модели

n y1 y2 x1 x2
1 61,3 31,3 9 7
2 88,2 52,2 9 20
3 38 14,1 4 2
4 48,4 21,7 2 9
5 57 27,6 7 7
6 59,7 30,3 3 13
Сумма 352,60 177,20 34,00 58,00
Среднее значение 58,77 29,53 5,67 9,67

Структурная форма модели преобразуется в приведенную форму:

у1= d 11 x 1+ d 12 x 2+ u 1

y 2= d 21 x 1+ d 22 x 2+ u 2 , где u1 и u2 – случайные ошибки.

Для каждого уравнения приведенной формы при расчете коэффициентов d можно применить МНК. Для упрощения расчетов можно работать с отклонениями от средних уровней у=у-уср и х=х-хср . Преобразованные таким образом данные табл. 13 сведены в табл. 14. Здесь же показаны промежуточные рассчеты, необходимые для определения коэффициентов d .

Таблица 14

n у1 у2 х1 х2 у1*х1 х1 2 х1*х2 у1*х2 у2*х1 у2*х2 х2 2
1 2,53 1,77 3,33 -2,67 8,444 11,111 -8,889 -6,756 5,889 -4,711 7,111
2 29,43 22,67 3,33 10,33 98,111 11,111 34,444 304,144 75,556 234,222 106,778
3 -20,77 -15,43 -1,67 -7,67 34,611 2,778 12,778 159,211 25,722 118,322 58,778
4 -10,37 -7,83 -3,67 -0,67 38,011 13,444 2,444 6,911 28,722 5,222 0,444
5 -1,77 -1,93 1,33 -2,67 -2,356 1,778 -3,556 4,711 -2,578 5,156 7,111
6 0,93 0,77 -2,67 3,33 -2,489 7,111 -8,889 3,111 -2,044 2,556 11,111
Σ 0,00 0,00 0,00 0,00 174,333 47,333 28,333 471,333 131,267 360,767 191,333

Для нахождения коэффициентов первого приведенного уравнения можно использовать систему нормальных уравнений:

Σу1 х1 =d11 Σx 1 2 + d 12 Σx 1 x 2 ;

Σy 1 x 2 = d 11 Σx 1 x 2 + d 12 Σx 2 2 .

Подставляя рассчитанные в табл. 14 значения сумм, получим:

174,333= 47,333d11 +28,333 d 12

471,333=28,333 d 11 +191,333 d 12 .

Решение этих уравнений дает значения d11 =2,423, d12 =2,105. Первое уравнение приведенной формы примет вид: у1 =2,423х1 +2,105х2 + u 1 .

Для нахождения коэффициентов второго приведенного уравнения можно использовать систему нормальных уравнений:

Σу2 х1 =d21 Σx 1 2 + d 22 Σx 1 x 2

Σy 2 x 2 = d 21 Σx 1 x 2 + d 22 Σx 2 2

Подставляя рассчитанные в табл. 14 значения сумм, получим:

131,267=47,333d21 +28,333 d 22

360,767=28,333 d 21 +191,333 d 22 .

Решение этих уравнений дает значения d21 =1,805, d22 =1,618. Второе уравнение приведенной формы примет вид: у2 =1,805х1 +1,618х2 + u 2

Для перехода от приведенной формы к структурной форме модели найдем х2 из второго уравнения приведенной модели:

х2 =(у2 -1,805х1 )/1,618 .

Подставив это выражение в первое уравнение приведенной модели, найдем структурное уравнение:

у1 =2,423х1 +2,105 (у2 -1,805х1 )/1,618 =2,423х1 +1,3у2 -1,115х1 =1,3у2 +1,308х1

Таким образом, b 12 =1,3 а11 =1,308 .

К-во Просмотров: 368
Бесплатно скачать Контрольная работа: Составление и решение уравнений линейной регрессии