Контрольная работа: Статистичні методи оцінки вимірів в експериментальних дослідженнях
31,75
6,55
20,55
49,175
70,50
7,125
30,2
30,7
15,40
РОЗВ’ЯЗАННЯ
Математичне сподівання визначається за формулою 6.7.
Отже, в середньому один студент за 5 хв. напише 279 знаків.
Математичне сподівання неперервної випадкової величини визначається за формулою:
(6.8)
де f(x)--функція щільності розподілу iмовірностей.
Властивості математичного сподівання :
- Математичне сподівання сталої величини дорівнює цій самій сталій :
E(a) = a (6.9)
- Сталий множник можна виносити за знак математичного сподівання:
E(cX) = cE(X) (6.10)
- Математичне сподівання алгебраїчної суми випадкових величин дорівнює алгебраїчній сумі їх математичних сподівань:
E(X±Y±Z±…±W)=E(X)±E(Y)±E(Z)±…±E(W) (6.11)
- Математичне сподівання добутку незалежних випадкових величин дорівнює добутку їх математичних сподівань:
E(XY)=E(X)*E(Y) (6.12)
- Математичне сподівання випадкової величини завжди обмежене найбільшим і найменшим її значеннями :
xmin < E(X) < xmax (6.13)
6.3 Дисперсія
Другою важливою характеристикою випадкової величини є дисперсія , яка характеризує ступінь розсіяння значень випадкової величини навколо її середньої. Математичне сподівання квадрата відхилення випадкової величини від її математичного сподівання називається дисперсією і позначається через D(x) або σ2 .
Для дисперсії випадкової величини дисперсія обчислюється за формулою: