Курсовая работа: Автоматизация питающего бункера чесальной машины
3. параметрическое оценивание данных с целью создания различных видов моделей с тета-формате;
4. задание структуры модели;
5. изменение и уточнение структуры модели (если это необходимо);
6. проверка адекватности и сравнение различных видов моделей с целью выбора наилучшей;
7. преобразование модели тета-формата в вид удобный для дальнейшего использования при анализе и синтезе системы управления.
В результате проведенного эксперимента был получен массив данных состоящий из 2 тысяч значений входного параметра (скорость вытягивающей пары, м/с) и 2 тысяч значений выходного параметра (линейная плотность, ктекс). Интервал дискретизации равен 2.5 (ts =2.5). Для загрузки в рабочую область MATLAB массива данных необходимо выполнить команду:
>> loaddatta
После выполнения команды в рабочей области появились массив входных переменных u и массив выходного параметра y .
Интервал дискретизации указывается дополнительно:
>> ts=2.5
ts = 2.5
Для объединения исходных данных в единый файл воспользуемся командой:
>> dan=iddata(y(951:1050),u(951:1050),ts)
Time domain data set with 100 samples.
Sampling interval: 2.5
Outputs Unit (if specified)
y1
Inputs Unit (if specified)
u1
Сформированный файл указывает, что он содержит результаты 100 измерений с интервалом дискретизации 2.5 с. Входными переменными является массив u , а выходным параметром y .
Для наглядности сформированного файла необходимо в его структуру ввести обозначения входных и выходных данных, а также их размерностей:
>> set(dan,'InputName','Скорость вятягивающей пары','OutputName','Линейная плотность')
>> set(dan,'InputUnit','м/с','OutputUnit','ктекс')
Для просмотра полной информации о полученном файле воспользуемся командой:
>> get(dan)
ans =
Domain: 'Time'
Name: []