Курсовая работа: Автоматизация питающего бункера чесальной машины

y: 'Same as OutputData'

OutputName: {'Линейная плотность'}

OutputUnit: {'ктекс'}

InputData: [100x1 double]

u: 'Same as InputData'

InputName: {'Скорость вятягивающей пары'}

InputUnit: {'м/с'}

Period: Inf

InterSample: 'zoh'

Ts: 2.5000

Tstart: []

SamplingInstants: [100x0 double]

TimeUnit: ''

ExperimentName: 'Exp1'

Notes: []

UserData: []

Для графического представления данных воспользуемся командой:

>> plot(dan)

Рисунок 2.1.1 Графическое представление исходных данных

Для дальнейшего использования полученных исходных данных необходимо провести предварительную обработку этих данных с целью удаления тренда из набора данных и если необходимо отфильтровать данные с помощью имеющихся средств в пакете SystemIdentificationToolbox. Данные операции проведем в графическом интерфейсе SystemIdentificationToolbox, который запускается из командной строки командой:

>> ident

Openingident ....... done.

В результате выполнения этой команды появляется диалоговое окно показанное на рисунке 2.1.2. На начальной стадии идентификации с использованием графического интерфейса после проведения эксперемента необходимо сформировать файл данных, в нашем примере таким файлом является dan.

В левом верхнем углу окна выберем в раскрывающемся списке Data вариант Import. Это приведет к открытию диалогового окна показанного на рисунке 2.1.3.

Рисунок 2.1.2 Окно графического интерфейса SIT

Вполеокна Data Format for Signals выбираем IDDATA object. В поле Iddataвводим название нашего файла dan (см. рисунок 2.1.3)

Рисунок 2.1.3 Окно параметров импорта

Запустим режим быстрого старта, для чего в падающем меню Operations выберем Quick Start (см. рисунок 2.1.4).