Курсовая работа: Прогнозирование емкости и коньюктуры рынка

₍₁₂₊₁₎ = 11,614+ 0,459× (12 + 1) = 17,581.

Интервальный прогноз для линейного тренда:

_{(n+ t )} =_{(n+ t )} + t_т × S×,

где n – число уровней ряда в периоде основания прогноза; t - период упреждения прогноза; t_т ­ – табличное значение по Стьюденту с уровнем значимости (а) и числом степеней свободы (К = n - 2); S– стандартная ошибка тренда.

t_т ×= К¢; Þ_{( n + t )} =_{( n + t )} + S× К¢.

При t = 1 и n = 12 по таблице «Значение К для оценки доверительных интервалов прогноза при вероятности g = 0,9 (линейный тренд)» (Приложение 6) К¢ = 2,1274.

S= == 0,67.

Интервальный прогноз для линейного тренда

₍₁₂₊₁₎ = 17,581 + 0,67 × 2,1274=19,0064

₍₁₂₊₁₎ = 17,581 - 0,67 × 2,1274=16,1556

16,1556 < ₁₃ < 19,0064, т.е. с вероятностью 0,9 (90%) можно утверждать, что на 13-ый день оборот магазина «Ткани для дома» составит от 16,1556 до 19,0064 д.е.

_t = 11,12 + 0,67 ×t - 0,016 ×t² .

Рассчитаем точечную прогнозную оценку с периодом упреждения t = 1 для параболического тренда (_t = 11,12 + 0,67 ×t - 0,016 ×t² ):

_{( n + t )} = а₀ + а₁ × (n+t) + а₂ × (n+t)² ;

₁₃ = 11,12 + 0,67 × 13 - 0,016 × 13² = 17,126.

Интервальный прогноз для нелинейного (параболического) тренда:

_{(n+ t )} =_{(n+ t )} + S×К¢.

При t = 1 и n = 12 по таблице «Значение К для оценки доверительных интервалов прогноза при вероятности g = 0,9 (параболический тренд)» (Приложение 7) К¢ = 2,636.

S= == 0,63.

Интервальный прогноз для нелинейного (параболического) тренда

₁₃ = 17,126 + 0,63 × 2,636=18,7867

₁₃ = 17,126 - 0,63 × 2,636=15,4653

15,4653 < ₁₃ < 18,7867, т.е. с вероятностью 0,9 (90%) можно утверждать, что на 13-ый день оборот магазина «Ткани для дома» составит от 15,4653 до 18,7867 д.е.