Курсовая работа: Разработка программы определительных испытаний
Выборочная дисперсия: F13 = ДИСП(A1:F10);
Выборочное среднее квадратическое отклонение:
F14 = СТАНДОТКЛОН(A1:F10);
Наименьшее значение: F15 = МИН(A1:F10);
Наибольшее значение: F16 = МАКС(A1:F10);
Размах выборки: F17 = F16-F15;
Асимметрия: F18 = СКОС(A1:F10);
Эксцесс: F19 = ЭКСЦЕСС(A1:F10).
2.3 Формирование статистического ряда и графическое представление данных
Для наглядного представления статистических данных воспользуемся группировкой. Группировка данных производится в той же последовательности, что и в пункте 1.6.2 данной работы.
Для выборочной совокупности (таблица 8) результаты группировки представим в таблице 10. Сначала укажем объем выборки, максимальное и минимальное значение, размах выборки, количество групп и шаг:
А22 = 56, В22 =120, С22 = 80, D22 = B22 – C22, E22 =10, F22 = D22/E22
В этой таблице колонки В и С заполним левыми и правыми границами соответственно. Колонку D заполним по формуле:
D25 = (B25+C25)/2, с последующим копированием в ячейки D26:D34.
Таблица 10 – Группировка статистических данных
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
| 2 1 | n | Xmax | Xmin | R | k | h | ||
| 2 2 | 56 | 120 | 80 | 40 | 10 | 4 | ||
| 2 3 | ||||||||
| 2 4 | Группа | Левая граница | Правая граница | Середина | Частота | Относ. частота | Накоп. частота | Накоп. относ. частота |
| 2 5 | 1 | 80 | 84 | 82 | 5 | 0,0892 | 5 | 0,0892 |
| 2 6 | 2 | 84 | 88 | 86 | 2 | 0,0357 | 7 | 0,125 |
| 27 | 3 | 88 | 92 | 90 | 6 | 0,1071 | 13 | 0,2321 |
| 28 | 4 | 92 | 96 | 94 | 9 | 0,1607 | 22 | 0,3928 |
| 29 | 5 | 96 | 100 | 98 | 7 | 0,125 | 29 | 0,5178 |
| 30 | 6 | 100 | 104 | 102 | 7 | 0,125 | 36 | 0,6428 |
| 31 | 7 | 104 | 108 | 106 | 10 | 0,1785 | 46 | 0,8214 |
| 32 | 8 | 108 | 112 | 110 | 4 | 0,0714 | 50 | 0,8928 |
| 33 | 9 | 112 | 116 | 114 | 1 | 0,0178 | 51 | 0,9107 |
| 34 | 10 | 116 | 120 | 118 | 5 | 0,0892 | 56 | 1 |
Для заполнения колонки Е выделим ячейки Е25:Е34 и воспользуемся функцией ЧАСТОТА, указав массив статистических данных и массив правых границ интервалов: { = ЧАСТОТА (А1:F10; C25:C34)}
Одновременным нажатием клавиш заполним остальные выделенные ячейки.
Колонку F заполним с помощью формулы:
F25 = E25/$A$22, с последующим копированием в ячейки F26:F34
Колонку G заполним с помощью формулы:
G25 = E25, G26 = G25 + E26 с последующим копированием в ячейки G27:G34
Колонку H заполним с помощью формулы:
H25 = G25/$A$22, с последующим копированием в ячейки H26:H34
Данные, собранные в таблице 10 наглядно представим с помощью:
полигон частот – графическая зависимость частот (относительных частот) от середины интервалов (рисунок 9).
Рисунок 9 – Полигон частот
кумуляты частот – графическая зависимость накопленных частот (накопленных относительных частот) от середины интервалов (рисунок 10).
Рисунок 10 – Кумуляты частот
2.4 Подбор подходящего закона распределения вероятностей