Реферат: Теоретические основы и методы системного анализа оптимизации управления принятия решений и

Кроме битов (термин ввел Тьюки) используются

«нат» и

«дит» .

1.3 Классификация систем

Существует достаточно большое число классификационных признаков (свойств) систем, в частности:

· открытость – замкнутость (отсутствие связи с внешней средой);

· детерминированность (определенность) – стохастичность (случайность);

· простота – сложность;

· наличие цели – отсутствие цели;

· субстанциональные признаки (по этим признакам выделяют: естественные, концептуальные, искусственные системы);

· наличие направленности связей и характер связей: не направленные, обратные, линейные, нелинейные;

· наличие или отсутствие иерархии элементов в системе;

· эволюционирующие – не эволюционирующие (жесткие, не адаптируемые) системы;

· непрерывные – дискретные;

· по физическому наполнению: вещественные, энергетические, информационные и т.д.;

· по мощности связей: коэффициенты связи, интенсивности, чувствительности, коэффициенты корреляции и т.д.;

· по роли связи: ограничивающая, координирующая, положительная, отрицательная.

Для характеристики свойств систем выделяют факторы:

· системосоздающие;

· системоразрущающие;

· системозначимые (свойства, характеризующие интегративное качество, в том числе вне системы);

· системоопределяющие (свойства определяют интегративное качество системы) и др.

По признаку «сложность» выделяются два типа систем (простые - сложные). Существует несколько аспектов, по которым система может классифицироваться как простая или сложная. Достаточно общее с практической точки зрения определение сложной системы : это такая система, анализ и прогноз изменения состояния которой невозможен с заданной точностью и заданным временем.

Для искусственных систем, к которым относится подавляющее большинство систем, создаваемых человеком, выделяют три основных уровня формулирования цели:

1) цель не очень ясна (целенаправленные системы);

2) цель ясна и намечены пути ее достижения (целеустремленные системы);

3) цель определена и формализована на уровне математической постановки, есть алгоритм достижения цели (алгоритмические системы).

Реальные постановки проблем могут представлять собой промежуточные варианты перечисленных случаев.