Реферат: Теория вероятности и мат статистика
. Если , то .
Алгебра событий называется s - алгеброй, если эта система событий содержит в себе все конечные суммы и произведения из алгебры F и их дополнения, а также все бесконечные суммы и произведения из алгебры и их дополнения.
Пример: В пространстве R1 зададим в качестве поля событий все конечные интервалы вида aіx>b, b№a.
Распространение этой алгебры на s - алгебру приводит к понятию борелевской алгебры, элементы которой называются борелевскими множествами. Борелевская алгебра получается не только расширением поля вида aіx>b, но и расширением полей вида a>xіb, aіxіb.
Над наблюдаемым полем событий F задается счетно-аддитивная мера - числовая скалярная функция, элементами которой являются элементы поля F, т.е. события. Она удовлетворяет следующим трем условиям-аксиомам теории вероятности.
-
. P(A) - число, принадлежащее сегменту [0, 1] и называющееся вероятностью наступления события A.
-
P(A) О [0, 1] P(U)=1.
-
Пусть имеется A1, A2, A3,..., Ak - система попарно несовместных событий
Если , то .
Теорема о продолжении меры.
Построим минимальную s - алгебру, которой принадлежит поле событий F (например, борелевская s - алгебра - это минимальная s - алгебра, которая содержит поле всех полуинтервалов ненулевой длины).
Тогда доказывается, что счетно-аддитивная функция P(A) однозначно распространяется на все элементы минимальной s - алгебры и при этом ни одна из аксиом не нарушается.
Таким образом, продленное P(A) называется s - аддитивной мерой.
s - алгебра содержит ненаблюдаемые события наряду с наблюдаемыми.
Но в аксиоматической теории вероятности считается, что может произойти любое событие из s - алгебры.
Расширение поля наблюдаемых событий на s - алгебру связано с невозможностью получить основные результаты теории вероятности без понятия s - алгебры.
Определение вероятностного пространства.
Вероятностным пространством называется тройка (W, s, P), где
W - пространство элементарных событий, построенное для данного испытания;
s - s-алгебра, заданная на W - системе возможных событий, которая интересует исследователя, в результате проводимых испытаний;
P - s - аддитивная мера, т.е. s - аддитивная неотрицательная функция, аргументами которой являются аргументы из s - алгебры и удовлетворяющая трем аксиомам теории вероятности.
-
. P(A) - называется вероятностью наступления события A.
-
Вероятность достоверного события равна 1 P(W)=1.
-
Вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей
, .
k - возможно бесконечное число.
Следствие:
Вероятность невозможного события равна 0.
По определению суммы имеет место неравенство W+V=W. W и V несовместные события.
По третей аксиоме теории вероятности имеем: