Учебное пособие: Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
Рисунок 2 – Пример заполнения окна «Двухфакторный дисперсионный анализ»
Результаты расчетов двухфакторного дисперсионного анализа представлены на рисунке 3.
| Дисперсионный анализ | ||||||
| Источник вариации | SS | df | MS | F | P-Значение | F критическое |
| Выборка | 0,001429 | 1 | 0,001429 | 0,000643 | 0,979986 | 4,259677 |
| Столбцы | 6,412857 | 1 | 6,412857 | 2,884498 | 0,102366 | 4,259677 |
| Взаимодействие | 3,862857 | 1 | 3,862857 | 1,73751 | 0,199898 | 4,259677 |
| Внутри | 53,35714 | 24 | 2,223214 | |||
| Итого | 63,63429 | 27 |
Рисунок 3 – Результаты расчетов по однофакторному дисперсионному анализу
Интерпретация результатов:
SS - сумма квадратов;
df - число степеней свободы;
MS – средний квадрат;
F – расчетное значение отношения Фишера;
P - уровень значимости для вычисленного F;
F критическое – табличное значение отношения Фишера.
4. Задание по выполнению лабораторной работы
4.1. Однофакторный дисперсионный анализ
Вы собираетесь открывать магазин одежды. Произведенный опрос среди предполагаемых покупателей позволил получить вам примерный уровень доходов респондентов в месяц, которые предпочитают одежду тех или иных торговых марок. Необходимо проверить, есть ли существенное различие в уровне доходов и маркой одежды, которую предпочитают покупатели. Выясните, какие торговые марки можно отнести к одной группе (по величине объема продаж) и предположите, как их можно сегментировать.
В табл.6 приведены варианты заданий.
Таблица 6.
| Торговые марки | |||||||||||||||||||
| M1 | M2 | M3 | M4 | M5 | M6 | M7 | M8 | M9 | M10 | M11 | M12 | ||||||||
| 555 | 1810 |
К-во Просмотров: 667
Бесплатно скачать Учебное пособие: Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
| |||||||||||||||||