Учебное пособие: Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS

H₁ : , , т.е средние значения по всем строкам не равны фактор строки оказывает существенное влияние на исследуемый показатель.

H₀ : , т.е отклонение взаимодействия факторов равно нулю и взаимодействие не значимо. .

H₁ : , фактор взаимодействия значим..

Если , то принимается нулевая гипотеза при соответствующем уровне значимости о том, что исследуемый фактор не оказывает существенного влияния на количественные данные.

Если , то нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная при соответствующем уровне значимости. Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что исследуемый фактор оказывает существенное влияние на количественные данные.

Результаты двухфакторного дисперсионного анализа представляются в виде табл.3.

Таблица 3. - Двухфакторный дисперсионный анализ при равном числе наблюдений в ячейках

Вид изменчивости	Сумма квадратов отклонений	Число степеней свободы	Оценка дисперсии	F – отношение
От фактора x1
От фактора x2
От взаимо-действия x1x2
Остаточная (от e)
Общая

m – число данных в строке (число повторов в ячейке), - число столбцов, - число строк.

3. Дисперсионный анализ в системе MINITAB

Для проведения дисперсионного анализа в системе MINITAB необходимо выбрать из меню Stat > ANOVA .

Различные возможности проведения дисперсионного анализа представлены следующими командами.

Команда Oneway позволяет провести однофакторный дисперсионный анализ, если значения выходного и влияющего параметра записаны в двух столбцах.

Команда Oneway(Unstacked) позволяет провести однофакторный дисперсионный анализ, если значения выходного параметра разбито на группы и значения для каждой группы записаны в разных столбцах.

Команда Twoway позволяет провести двухфакторный анализ для сбалансированных данных (с одинаковым количеством значений в каждой ячейке).