Учебное пособие: Дисперсионный анализ при помощи системы MINITAB для WINDOWS
Команда General Linear Model позволяет провести многофакторный несбалансированный дисперсионный анализ для моделей с перекрестной и иерархической классификацией.
3.2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
Для проведения однофакторного дисперсионного анализа необходимо подготовить данные в двух столбцах (в первом – входная переменная, качественная, во втором – выходная переменная), выбрать из меню Stat > ANOVA > Oneway и заполнить открывшееся диалоговое окно.
Диалоговое окно.
1. Отклик (Response) – выберите столбец, содержащий выходную (зависимую) переменную. Столбец должен содержать только числовые значения.
2. Фактор (Factor) – выберите столбец, содержащий качественную переменную, влияние которой исследуется. Фактор может иметь как числовые, так и символьные значения.
3. Сохранить остатки (Store Residuals) , выбирается, если необходимо сохранить остатки для последующего анализа. Остатки сохраняются в свободном столбце.
4. Сохранить оценки (Store fits) Для однофакторного анализа оценки это средние значения для каждого уровня фактора.
5. Графики <Graphs> представляют данные в виде точечных и блочных диаграмм для каждой группы с отмеченным средним значением.
Пример 1
Пусть данные о проценте износа оборудования для 12 предприятий разных отраслей промышленности и форм собственности представлены следующей таблицей.
Таблица 4.
Исходные данные
| Field | Owner | d |
| Пищевая | Частн | 31 |
| Пищевая | Частн | 49 |
| Пищевая | Частн | 37 |
| Пищевая | Госуд | 47 |
| Пищевая | Госуд | 57 |
| Пищевая | Госуд | 53 |
| Машиностр | Госуд | 43 |
| Машиностр | Госуд | 59 |
| Машиностр | Госуд | 56 |
| Машиностр | Частн | 47 |
| Машиностр | Частн | 51 |
| Машиностр | Частн | 53 |
Определим зависимость износа оборудования от отрасли промышленности.
В этом случае в диалоговом окне указываются следующие значения
Response : d
Factor : field
Результаты дисперсионного анализа включают таблицу анализа дисперсии, таблицу средних значений уровней факторов, индивидуальные доверительные интервалы для каждого уровня и общее стандартное отклонение. На рис.1 представлен листинг результатов вычислений. На рисунке используются следующие обозначения:
DF – число степеней свободы,
SS - сумма квадратов,
MS – средний квадрат,
F - отношение Фишера,
P - уровень значимости для вычисленного F,
Level – уровень фактора,
Mean – среднее значение,
StDev – стандартноеотклонение.
One-Way Analysis of Variance
Analysis of Variance for d
Source DF SS MS F P
field 1 102.1 102.1 1.55 0.241
Error 10 656.8 65.7
Total 11 758.9