Учебное пособие: Теория вероятностей и математическая статистика

10-14

14-18 18-22 22-26 26-30 30-34 Частота 10 31 65 25 8 3
7. Граница интервала

1-5

5-9 9-13 13-17 17-21 21-25 25-29
Частота 3 29 56 81 67 19 8
8. Граница интервала

14-16

16-18 18-20 20-22 22-24 24-26
Частота 12 20 78 45 10 3
9. Граница интервала

7-9

9-11 11-13 13-15 15-17 17-19 19-21
Частота 2 35 97 86 45 26 4
10. Граница интервала

30-32

32-34 34-36 36-38 38-40 40-42 42-44
Частота 19 43 101 95 40 13 3

ЗАДАНИЕ 13. ИсслЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ

В следующих задачах следует построить уравнение регрессии вида Сделать вывод о возможности использования линию регрессии в дальнейших прогнозах.

1. Данные о выпуске продукции (Y) и энерговооруженности (X) на 6 предприятиях.

Xi 2 3 5 6 6 7
Yi 2,5 5,5 10 10 11,5 13,5

2. Данные об удельной величине спроса товаров (Y) и среднедушевого дохода (Х).

Xi 1 2 3 4 6 6
Yi 3,5 6,1 7,5 7,8 8,2 8,1

3. Данные об объеме валового продукта (Y) и затратами на капитальные вложения (Х) по 6 предприятиям.

Xi 1 1 2 4 6 8
Yi 4,5 5,1 10,3 18,1 19,2 19,8

4. Данные об объеме выпуска продукции (Y) и ее себестоимости.

Xi 2 2 3 4 5 6
Yi 8,5 9,1 11,2 12,8 15,1 17,3

5. Данные о долговечности элемента (Y) и величине эксплуатационного напряжения (Х).

Xi 6 7 7 8 9 9
Yi 40,1 45,4 46,2 53,2 59,5 60,2

6. Данные об урожайности (Y) и количестве весенних осадках (Х).

Xi 1 2 2 3 4 5
Yi 0,8 3,5 4,2 7,1 9,8 13,1

7. Данные об урожайности (Y) и механовооруженности (Х)

Xi 1 1 2 2 3 5
Yi 4,2 3,9 4,8 5,1 6,2 7,7

8. Данные о зависимости стоимости сооружения (Y) и срока ее эксплуатации (Х).

Xi 1 2 3 3 4 6
Yi 0,7 4,2 7,3 7,1 10,3 15,6

9. Данные об изменении массы просят (Y) и возраста (Х).

Xi 4 5 7 7 8 10
Yi 12,6 14,2 16,3 15,9 17,4 18,8

10. Данные о производительности труда (Y) и фондовооруженности (Х).

Xi 2 4 6 6 7 8
Yi 0,8 5,2 8,7 9,2 11 13,2

IV. РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

Пример_1. Студент знает 15 вопросов из 25. Наудачу ему задается вопрос. Найти вероятность того, что он его знает.

Решение: Мы находимся в классической схеме. Действительно, если представить эксперимент

в виде урновой схемы - в урне 25 пронумерованных шаров из которой достается один шар- то ясно, что все исходы равновозможные и их конечное число. Далее A={студент знает предложенный вопрос}, m=15- число исходов благоприятствующих А, n=25- общее число исходов. Тогда

.

Пример 2. Из колоды в 36 карт, достается одна. Найти вероятность того, что она "красная".

Решение: Обозначим А={наудачу вынутая карта- "красная"}; m=18- число исходов благоприятствующих А, т.к. в колоде из 36 карт, 18 "красных" карт; n=36- общее число исходов. Тогда по классическому определению вероятности

.

Пример 3. Стрелок произвел 100 выстрелов по мишени, причем поразил мишень в 45 случаях. Найти вероятность того, что стрелок поразит мишень.

Решение: Подсчитаем относительною частоту события А={стрелок поразит мишень при одном выстреле}.


.

Таким образом искомая вероятность Р(А)=0,45.

К-во Просмотров: 1040
Бесплатно скачать Учебное пособие: Теория вероятностей и математическая статистика