Контрольная работа: Анализ данных как составляющая часть принятия решений

ν α = 3,07

ν 1 < ν α , следовательно, гипотезу о принадлежности резко выделяющихся значения к выборке, не отклоняем.

ν 2 < ν α , следовательно, гипотезу о принадлежности резко выделяющихся значения к выборке, не отклоняем.

Для сравнения дисперсий двух выборок по методу Фишера используется

F –распределение F (k 1 ,k 2 ) , где k 1 и k 2 степени свободы, k 1 = n – 1 и

k 2 = n – 1.

Критерий Фишера рассчитывается по формуле:

F э = S² 1 / S² 2

Где S 1 > S 2

F э = 3,92/0,972 = 4,03

F э таб = 2,4

При заначении F э, большим критерия Фишера, расхождение дисперсий существеенно, исследование необходимо прекратить и принять меры по корректировке данных.

Данные первой выборки можно откорректировать – заменив наибольшее значение выборки, на любое другое значение в данной выборке, например = 8.

Произведем расчеты для скорректированной выборки.

Х1 = 12

Продолжительность рейса, дн.

Выборка:

1) 7,8,6,7,12,8,6,7,8,7,8,9,7,8,8

2) 7,7,8,9,6,6,7,8,8,8,9,8,7,7,9

Χ 1 = 116 / 15 = 7,73 Χ 2 = 114/ 15 =7,6

S 1 = Ö 1/14*28,4 = Ö 2,02 = 1,42

S 2 = Ö 1/14*13,6= Ö 0,9714 = 0,986

ν 1 = (12 – 7,73) / 1,42 = 3,001

ν 2 = (9-7,6) / 0,986 = 1,42

К-во Просмотров: 323
Бесплатно скачать Контрольная работа: Анализ данных как составляющая часть принятия решений