Контрольная работа: Процесс обработки статистикой информации

Темп роста - отношение сравниваемого уровня (боле позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Данный показатель говорит о том, сколько процентов составил сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу.

Ki /0 = yi /y0 , (14)

K1/0 =172/169=1,018 (раз) рост 1,8%

K2/0 =183/169=1,083 (раз) рост 8,3%

K3/0 =189/169=1,118 (раз) рост 11,8%

K4/0 =198/169=1,171 (раз) рост 17,1%

K5/0 =212/169=1,254 (раз) рост 25,4%

K6/0 =235/169=1,391 (раз) рост 39,1%

K7/0 =249/169=1,473 (раз) рост 47,3%

K8/0 =268/169=1,586 (раз) рост 58,6%

K9/0 =301/169=1,781 (раз) рост 78,1%

Темп прироста (относительный прирост) - отношение абсолютного изменения к базисному уровню или

Тпi =Ki *100-100, (15), Тп1 =1,018*100-100=1,8 %

Тп2 =1,083*100-100=8,3 %

Тп3 =1,118*100-100=11,8 %

Тп4 =1,171*100-100=17,1 %

Тп5 =1,254*100-100=25,4 %

Тп6 =1,391*100-100=39,1 %

Тп7 =1,473*100-100=47,3 %

Тп8 =1,586*100-100=56,8 %

Тп9 =1,78*100-100=78,1 %

Абсолютное значение 1% прироста равно сотой части базисного уровня 132/78=1,69 (тыс. м3) или 169/100=1,69 (тыс. м3)

Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками - парная линейная корреляция.

Практическое ее значение в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной регрессии

= а + bt, ( 16)

где - среднее значение результативного признака;

t - порядковый номер периодов или моментов времени;

a - свободный член уравнении;

b - коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения.

К-во Просмотров: 383
Бесплатно скачать Контрольная работа: Процесс обработки статистикой информации