Курсовая работа: Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

chi2qz=chi2inv (1-qz, kn-m(bdistr));% квантиль

fprintf(['Квантиль chi2-распределения Пирсона '…

'chi2 (1-q)=%10.5f\n'], chi2qz)

ifhi2<=chi2qz,

disp ('Распределение подобрано верно, т. к. chi2<=chi2 (1-q)')

else

disp ('Распределение подобрано неверно, т. к. chi2>chi2 (1-q)')

end

Для сигнала гусеничной техники:

Сгруппированная сводная таблица результатов

j aj bj nj pj npj (nj-npj)^2/npj

1 – Inf -0.07004 58 0.00009 5.46033 505.53988

2 -0.07004 -0.06607 32 0.00011 6.16617 108.23348

3 -0.06607 -0.06369 17 0.00011 6.35867 17.80845

4 -0.06369 -0.06210 16 0.00010 5.89961 17.29233

5 -0.06210 -0.06051 16 0.00013 7.65444 9.09908

6 -0.06051 -0.05893 16 0.00017 9.87115 3.80530

7 -0.05893 -0.05813 9 0.00010 5.93889 1.57781

8 -0.05813 -0.05734 16 0.00012 6.71391 12.84370

9 -0.05734 -0.05655 12 0.00013 7.57856 2.57953

10 -0.05655 -0.05575 17 0.00015 8.54160 8.37603

11 -0.05575 -0.05496 15 0.00017 9.61240 3.01967

12 -0.05496 -0.05416 17 0.00019 10.80104 3.55773

13 -0.05416 -0.05337 13 0.00021 12.11825 0.06416

14 -0.05337 -0.05258 26 0.00024 13.57548 11.37115

15 -0.05258 -0.05178 20 0.00026 15.18487 1.52688

Статистика Пирсона chi2=2613.15423

Задаем уровень значимости q=0.3000

Квантиль chi2-распределения Пирсона chi2 (1-q)= 182.25040