Курсовая работа: Види розподілу ймовірностей й оцінка його параметрів

(v1 =a)∩(v2 =а2 + σ 2 )- такий вид системи (3.2) у даному прикладі. Вирішивши її щодо а й σ 2 , одержимо: а = v1 σ 2 = v2 - v1 2 . Звідси оцінки методу моментів:

це оцінка математичного чекання а;

це оцінка дисперсії σ 2 .

Відзначена раніше деяка невизначеність вибору початкових моментів може привести до одержання різних оцінок того самого параметра.

Приклад 3.1.2 Випадковий розмір X має розподіл Пуассона:

Знайдемо оцінку параметра X для двох

варіантів:

а) у якості початкового моменту візьмемо v1, одержимо:

б) у якості початкового моменту візьмемо v2; одержимо:

Оцінки - різні. Звичайно, краще перша: А, = х як більш проста і відповідному змісту параметра пуассонівського розподілу:

l = MX, тому за А, природно прийняти х - гарну точечну оцінку математичного чекання.

Однак не всі одержувані методом моментів оцінки мають властивості «гарної оцінки». Так, отримана в прикладі 3.1.1 оцінка

дисперсії σ 2 не має властивість незміщеності а є асимптотично незміщеною оцінкою: lim мd= limn-1/n*=, тобто при великих п можна вважати, що не зміщена щодо .

Приведемо без доказу теорему про функції від моментів, із якої випливають визначені властивості оцінок методу моментів.

Припустимо, що є функцією двох вибіркових моментів vk і vm: =h(v,vm), що не містить явно п. Позначимо = h(v,vm), де vk =Mvk, a vm = M/vm (останні дві рівності вірні в силу властивості незміщенності вибіркових початкових моментів),


Теорема стверджує: якщо в деякій околиці точки (v,vm), функція h безперервна зі своїми першими і другими похідними, то при великих п розподіл випадкового розміру =h(v,vm) близько до нормального (n має асимптотично нормальний розподіл) із математичним чеканням, рівним В, і дисперсією, рівної

(3.5)

де С2 () — деяка постійна, що залежить від . (Теорему можна поширити на будь-яку кількість моментів — аргументів функції h)

З теореми випливає, що при виконанні досить загальних умов оцінка методу моментів ), при великих п задовольняє наступним співвідношенням:

(3.6)

тобто оцінка методу моментів є асимптотично незміщенною,

(3.7)

К-во Просмотров: 308
Бесплатно скачать Курсовая работа: Види розподілу ймовірностей й оцінка його параметрів