Реферат: Числовой ряд

3. и

4.F (x ) непрерывна справа, т.е.

31 Плотность распределения С.В и ее св-ва

Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины Х называется функция f(х) равная первой производной от функции распределения F(х)

График плотности распределения называется кривой распределения.

Основные свойства плотности функции распределения:

1. 1. f(х)>0

2. 2.

3. 3

4. 4.

32 Математическое ожидание С.В. Свойства

Математическим ожиданием случайной величины х (M [ x ] )называется средне взвешенно значение случайной величины причем в качестве весов выступают вероятности появления тех или иных значений.

Для дискретной случайной величины

Для непрерывной

Математическое ожидание случайной величины всегда больше наименьшего значения и меньше наибольшего.

Св-ва

М(с)=С

М(сх)=СМ(х)

М(х±У)=М(х)±М(У)

М(х*У)=М(х)*М(У)

М(х±С)=М(х)±С

33Дисперсия С.В. Свойства. Средне квадратическое отклонение

Дисперсия

Дисперсия ( D [ x ]) характеризует рассеивание или разряженность случайной величины около ее математического ожидания.

Для дискретных

Для непрерывных