Реферат: Разработка управленческих решений в оптимизации объема закупок
Если ЛПР не располагает статистикой и не имеет возможности построить функцию риска, то в этом случае решение ЛПР должно искать, задаваясь качественными или количественными показателями (относительными), которые характеризуют уровень неопределенности природы.
В играх с природой имеют место следующие виды решений:
1. при известных вероятностях природы;
2. выбор решения при неизвестной статистике, но известных абсолютных или относительных значений показателей качества решения;
3. выбор решения при неизвестной статистике, но известных принципах оценивания результатов действия природы на показатель качества.
2.4. МЕТОДЫ ВЫБОРА АЛЬТЕРНАТИВ В ЗАДАЧАХ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ.
1. Методы массового обслуживания и сетевого планирования в УР.
Задача массового обслуживания возникает всякий раз, когда имеют место очередность обслуживания и невозможно использовать ранжирование процесса обслуживания. Такого класса задачи возникают, как правило, в процессах коммуникации, телефонном обслуживании, обслуживании ЖКХ. При этом в обслуживании участвуют услуга, потребители услуги и оператор (посредник), реализующих услугу.
В связных заадчах, задачах коммуникации и телефонии имеют место каналы передачи услуги. Услуга может состояться и не состояться в силу занятости каалов, операторов и потребителей.
Все задачи на массовое обслуживание решаются с использованием следующих соотношений:
1) вероятность того, что в любой момент времени все каналы окажутся свободными;
2) средне-ожидаемое количество свободных каналов;
3) вероятность того, что в любой момент времени все каналы будут заняты;
4) средне-ожидаемое количество каналов;
5) коэффициент простоя каналов;
6) коэффициент загрузки каналов;
7) верояность того, что определенное число каналов заняты.
Сетевое планирование служит для составления лицом, принимающим решение рационального или оптимального плана решения производственной задачи в кратчайшие сроки с минимальными затратами.
3. ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ.
Для решения данной задачи мы выбираем вероятностный метод принятия решений в задачах оптимизации закупок. Этот метод поможет выбрать наиболее оптимальное решение оптимизации закупок товара.
Рассмотрим этот метод подробнее.
Вероятность какого-либо события – это отношение количества исходов (m) в опытах к общему количеству опытов (n).
Априорная вероятность (доопытная) – вероятность события до проведения эксперемента.
Апостериорная вероятность (послеопытная) – вероятность наступления события в конце эксперемента.
Безусловная вероятность – вероятность наступления события, не связанного в опыте ни с каким другим событием ().
Условная вероятность – вероятность события Т при условии, что произошло событие S. ().
Формула полной вероятности:
,
где: - безусловная вероятность события T;
- условная вероятность того, что событие Т наступит при наступлении события
;
- априорная вероятность события
.
Формула Байеса:
При решении задач, содержащих случайные события, необходимо иметь статистику наступления этих событий. Этой статистикой менеджер располагает практически всегда. Используя такую статистику, менеджер может с успехом решать задачи, в которых имеется зависимость конечного результата от случайного спроса.