Дипломная работа: Парадокси в математичній статистиці
Нехай 
- незалежні нормально розподілені випадкові величини з однаковою дисперсією
та середніми 
лінійними по параметру 
:
де 
- відомі, не випадкові величини, а 
- невідомі параметри, які слід оцінити. Кожну випадкову величину 
можна представити:
де 
- похибки спостережень та вони всі різні. Відносно припускається:
1) - незалежні випадкові величини, 
;
2) 
;
3) , 
, 
- не корельовані (це означає, що та не пов’язані між собою лінійною залежністю).
;
4) 
~
.
МНК - оцінкою параметрів називають точку 
, в якій функція
досягає мінімального значення.
Диференціюємо цю функцію за параметрами :
,
.
Прирівнюємо похідні нулеві:
Розглянемо систему рівнянь:
Виразимо з цієї системи параметри :
,
,
,
,
.