Контрольная работа: Расчет показателей эконометрики
2. Скорректированный коэффициент множественной корреляции находится как корень из скорректированного коэффициента множественной детерминации (R2 скорр ):
Rскор = 
=
= 
= 0,976
3. Линейное уравнение множественной регрессии y от x1 и x2 имеет вид:
4. y = a + b1 *x1 + b2 *x2 .
5. По условию оно нам дано:
= - 2,229 + 0,039* x1 + 0,303* x2
Построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе:
ty = β1 *tx 1 + β2 *tx 2 .
Расчет β-коэффициентов выполним по формулам:
β1 = 
= 
= 0,345;
β2 = 
= 
= 0,761.
Получим уравнение
ty = 0,345*tx 1 + 0,761*tx 2 .
6. Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2 на y рассчитаем средние коэффициенты эластичности:
;
= 0,552%; 
= 0,532%.
С увеличением валового производства молока x1 на 1% от его среднего уровня валовая продукция сельского хозяйства y возрастает на 0,55% от своего среднего уровня; при повышении валового производства мяса x2 на 1% валовая продукция сельского хозяйства y возрастает на 0,53% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния валового производства молока x1 на валовую продукцию сельского хозяйства y оказалась большей, чем сила влияния валового производства мяса x2 , но правда не намного.
Частные коэффициенты корреляции рассчитываются по формуле:
= 
= 0,817,
т.е. при закреплении фактора x2 на постоянном уровне корреляция y и x1 оказывается более высокой (0,817 против 0,717);
= 
= 0,953,
т. е. при закреплении фактора x1 на постоянном уровне влияние фактора x2 на yоказывается более высокой (0,953 против 0,930);
= 
= - 0,692
7. Результаты дисперсионного анализа представлены в табл. 2.1.
Таблица 2.1
| Вариация результата, y | Число степеней свободы | Сумма квадратов отклонений, S | Дисперсия на одну степень свободы, s2 | Fфакт |
Fтабл α =0,05, k1 = 2, k2 = 23 |
| Общая | Df = n-1 = 25 | 35113 | - | - | - |
|
К-во Просмотров: 514
Бесплатно скачать Контрольная работа: Расчет показателей эконометрики
|