Курсовая работа: Исследование моделей

Если F табл < F факт то Н о – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если F табл> F факт , то гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

УСЛОВИЕ

По пяти городам известны значения 2х признаков: табл.№1

город Средний доход сельхоз-хозяйств в % Средний прирост КРС
Красноярск 72,8 47,1
Брянск 63,2 59,2
Армавир 61,9 50,2
Ростов 58,7 63,8
Киев 57,0 60,8

Требуется:

1) для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций (линейной, степенной, показательной, равносторонней гиперболы).

2) оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации А и F- критерии Фишера.

ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИВНАЯ МОДЕЛЬ

Для расчета параметров а и b линейной регрессии у=а+b∙x ,решаем систему нормальных уравнений относительно а и b:

n∙a+b∙∑x=∑y

yx- y∙x

a∙∑x+b∙∑x²=∑y∙x получаем b= σ²x

табл.№2

№п/п у х ух ŷx у – ŷx Аi
1 72,8 47,1 3428,88 2218,41 5299,84 68,87 3,93 5,30
2 63,2 59,2 3741,44 3504,64 3994,24 60,64 2,56 4,04
3 61,9 50,2 3107,38 2520,04 3831,61 66,76 -4,9 7,80
4 58,7 63,8 3745,06 4070,44 3445,69 57,51 1,13 1,90
5 57,0 60,8 3465,6 3696,64 3249 59,55 -2,55 4,47
Итого 313,6 281,1 17488,36 16010,17 19820,38 23,51
Среднее значение 62,72 56,22 3497,672 3202,034 3964,076 4,7
σ 5,5025 6,43
σ² 30,2776 41,34

Дисперсия получается, по формуле

1

σy²=n∑(yi-y)²

σy²=3964.076-62.72²=30.2776

σх²=3202.034-56.22²=41.3456

ух-у∙х

b= σ²x =(3497,672-62,72∙56,22)/41,3456=0,68

а= у-b∙x=62,72+0,68∙56,22=100,9

уравнение регрессии ŷ=100,9-0,68х

ŷ 1 =100,9-0,68∙47,1=68,87

ŷ 2 =100,9-0,68∙59,2=60,64

ŷ 3 =100,9-0,68*50,2=66,76

ŷ 4 =100,9-0,68*63,8=57,51

ŷ 5 =100,9-0,68*60,8=59,55

Считаем линейный коэффициент парной корреляции

rху=b∙σx ∕ σy=0,68*6,43/5,5025=0,79 следовательно, связь сильная прямая

rху²=0.79²=0.62- коэффициент детерминации

К-во Просмотров: 687
Бесплатно скачать Курсовая работа: Исследование моделей