Курсовая работа: Исследование моделей

Характеристика степенной модели указывают, что она несколько лучше линейной функции описывает взаимосвязь.

ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ РЕГРЕССИВНАЯ МОДЕЛЬ

Построению уравнения показательной кривой у=а ·bx предшествует процедура линеаризации переменных при логарифмировании обеих частей уравнения:

Lg y=lg a+x*lgb

Y=C+Bx где,

Y=lg y., C=lg a., B=lgb

Табл.№4

№ п/п Y X YX ŷx yi-ŷx (yi-ŷx)² Ai
1 1,86 47,1 87,606 3,4596 221,41 67,96 4,84 23,42 6,65
2 1,80 59,2 106,56 3,24 3504,64 60,18 3,02 9,12 4,77
3 1,79 50,2 89,858 3,2041 2520,04 65,87 -3,97 15,76 6,41
4 1,77 63,8 112,926 3,1329 4070,44 57,45 1,25 1,56 2,12
5 1,76 60,8 107,008 3,0976 3696,64 59,22 -2,22 4,92 3,89
Итого 8,98 281,1 503,958 16,1342 16010,17 310,68 2,92 54,78 23,84
Сред.знач 1,796 56,22 100,7916 3,2268 3202,034 4,77
σ 0,037 6,4
σ² 0,0012 41,34

Значения параметров регрессии А. и В составили:


b= Υ·x - Υ· x =(100,7916-1,796*56,22)/41,34=-0,0043

σ²x


А=Υ-В * х=1,796+0,0043*56,22=2,0378

Получено линейное уравнение : Ỹ=2,0378-0,0043* х далее, исходя из этого уравнения произведем потенцирование и запишем его в обычной форме

2,0378 -0,0043 * х х

ŷ=10 *10 =109,1*0,99

47,1

ŷ1=109,1*0,99 =67,96

59,2

ŷ2=109,1*0,99 =60,18

50,2

ŷ3=109,1*0,99 =65,87

63,8

ŷ4=109,1*0,99 =57,45

60,8

ŷ5=109,1*0,99 =59,22

рассчитаем Аi

l ( yi -ỹ хi )

А= n ∑ А i = уi ∙100%

А 1 =4,84/72,8*100%=6,65%

А 2 =3,02/63,2*100%=4,77%

К-во Просмотров: 682
Бесплатно скачать Курсовая работа: Исследование моделей