Реферат: Парная линейная регрессия, парная нелинейная регрессия, множественная регрессия, временные ряды

Заголовки таблицы «ВЫВОД ИТОГОВ».

Регрессионная статистика.

Множественный R – коэффициент корреляции, Данный пакет может быть использован для идентификации множественной регрессии (что будет рассмотрено далее), чем и объясняется определение данного коэффициента.

R-квадрат – коэффициент детерминации.

Стандартная ошибка – корень квадратный из среднего квадрата отклонений D_rem .

Наблюдения – число наблюдений.

Дисперсионный анализ

Регрессия d_f – число степеней свободы (degree of freedom) для S_fact (сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией).

Остаток - d_f – число степеней свободы для S_rem (остаточная сумма квадратов отклонений).

Итого - d_f – число степеней свободы для S_com (общая сумма квадратов отклонений).

Регрессия - SS –сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией (S_fact ).

Остаток - SS –остаточная сумма квадратов отклонений (S_rem ).

Итого SS –общая сумма квадратов отклонений (S_com ).

Регрессия - MS – cредний квадрат отклонений на одну степень свободы, обусловленный регрессией (D_fact ).

Остаток - MS – cредний квадрат отклонений на одну степень свободы, обусловленный регрессией (D_rem ).

Итого - MS – cредний квадрат отклонений на одну степень свободы, обусловленный регрессией (D_com ).

F – F -отношение.

Значимость F - вероятность принятия нулевой гипотезы (гипотезы об отсутствии связи).

Y-пересечение – Коэффициенты – оценка коэффициента а .

Переменная х₁ - Коэффициенты - оценка коэффициента b .

Y-пересечение (Переменная х₁ , х₂ ) – Стандартная ошибка – СКО оценки коэффициентов а и b .

Y-пересечение (Переменная х₁ , х₂ ) – t-статистика – фактические значения t -критерия Стьюдента для коэффициентов а и b .

Y-пересечение (Переменная х₁ , х₂ ) - Р-значения - вероятность принятия нулевой гипотезы относительно коэффициентов регрессии а и b .

Y-пересечение (Переменная х₁ , х₂ ) – Нижние (Верхние) 95% - Нижние и верхние доверительные границы для коэффициентов регрессии а и b для доверительной вероятности 0,95 (а=0,05 ).

(Экспоненциальная форма представления числа 1Е-44 эквивалентна записи 1*10-44).

1.7.1. Сопоставим значения таблицы «ВЫВОД ИТОГОВ» с рассчитанными вручную и с использованием функции «ЛИНЕЙН».

Рисунок 1.20

1.8 Анализ регрессии для реальных экономических показателей

По статистическим данным за n -ый год сформирована таблица. Проведем идентификацию и анализ парной линейной регрессии, используя функцию «Линейн» ППП Excel (Рисунок 1.21).

Рисунок 1.21

На основе данной таблицы и с помощью функции «Линейн» ППП Excel получаем следующие данные (Рисунок 1.22):

Рисунок 1.22