Дипломная работа: Порушення основних припущень лінійного регресійного аналізу

Статистика

Відносно середнього

Обумовлена регресією Відносно регресії Неадекватність „Чиста помилка”

Критерій для перевірки адекватності моделі регресії можна сформулювати так.

Якщо

(1.9.4)

то відношення є значущим (лінійна модель неадекватна), при цьому, чим обумовлена неадекватність можна вивчити, дослідивши залишки; в супротивному випадку:

(1.9.5)

відношення є незначущим (лінійна модель адекватна), при цьому як , так і можна використовувати як оцінки для .

Об’єднана оцінка для може бути знайдена з суми квадратів “чистої помилки” і суми квадратів “неадекватністі” шляхом їх об’єднання у суму квадратів залишків і поділу її на число ступенів вільності .

Якщо виявлено неадекватність моделі, то необхідно будувати іншу модель (нелінійну).

1.10 Деякі відомості з математичної статистики

1.10.1 Критерій (гіпотетичний розподіл визначений)

Постановка задачі. Нехай – реалізація вибірки з невідомого розподілу , відносно якого висувається гіпотеза , де належить заданому класу розподілів (зокрема, може бути повністю визначеним розподілом). Гіпотезу можна сформулювати і так: є вибіркою з розподілу із заданими властивостями.

Необхідно за реалізац