Дипломная работа: Порушення основних припущень лінійного регресійного аналізу
Виконавець:
студентка групи МС-08-1м
Черемісіна В.О.
«__»________2009р.
Керівник роботи:
__________________ «__»________2009р.
Рецензент:
__________________ «__»________2009р.
Дніпропетровськ2009
Реферат
Магістерська робота містить 85 сторінок, 38 рисунків, 13 таблиць, 4 джерела.
Об’єктом дослідження є основні припущення лінійного регресійного аналізу.
Мета роботи – вивчення наслідків порушення основних припущень лінійного регресійного аналізу.
Методика дослідження – оцінювання параметрів лінійної регресії МНК-методом, перевірка статистичних гіпотез, побудова простої лінійної регресії та лінійної регресії з двома незалежними змінними.
Результати досліджень можуть бути використані при розв’язанні задач та при подальшому вивченні порушень припущень лінійного регресійного аналізу.
Перелік ключових слів: ПОРУШЕННЯ ПРИПУЩЕНЬ, ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ, ЗАЛИШКИ, РОЗПОДІЛ, НЕКОРЕЛЬОВАНІСТЬ, ЗНАЧУЩІСТЬ, АДЕКВАТНІСТЬ.
ЗМІСТ
ВСТУП
РОЗДІЛ І Проста лінійна регресія
1.1 Постановка задачі
1.2 Метод найменших квадратів
1.3 Точність оцінки регресії
1.4 
-критерій значущості регресії
1.5 Геометрична інтерпретація коефіцієнтів регресії
1.6 Довірчий інтервал для 
. Стандартне відхилення кутового коефіцієнта
1.7 Довірчий інтервал для 
. Стандартне відхилення вільного члена
1.8 Довірча смуга для регресії
1.9 Повторні спостереження. Неадекватність і “чиста помилка”
1.10 Деякі відомості з математичної статистики
1.10.1 Критерій 
(гіпотетичний розподіл визначений)
1.10.2.Критерій (гіпотетичний розподіл невизначений)
1.10.3 Критерій Бартлетта
--> ЧИТАТЬ ПОЛНОСТЬЮ <--