Курсовая работа: Обработка информации и принятие решения в системах ближней локации

del=(xmax-xmin)/20;% добавки влево и вправо

xl=xmin-del;% левая граница интервала для построения гистограммы

xr=xmax+del;% правая граница интервала для построения гистограммы

fprintf('Число интервалов k=%d\n', k)

fprintf('Ширина интервала h=%14.7f\n', d)

figure% создаем новую фигуру

hist(x, k)% построили гистограмму

set(get(gcf, 'CurrentAxes'),…

'FontName', 'TimesNewRomanCyr', 'FontSize', 12)% установка типа и номера шрифта

title('\bfГистограмма')% заголовок

xlim([xlxr])% границы по оси OX

xlabel('\itx_{j}')% метка оси x

ylabel('\itn_{j}')% метка оси y

grid

Рисунок 3 – гистограмма распределения амплитуды сигнала гусеничной техники

Рисунок 4 – гистограмма распределения амплитуды фонового сигнала

Вывод: по виду полученных гистограмм можно сделать предположение о том, что распределение амплитуд сигнала подчиняется нормальному закону.

1.2 Изучение законов распределения случайных величин

Примеры распределений: нормальное, показательное (экспоненциальное), равномерное, рэлеевское

По виду гистограммы подбирается теоретический закон распределения. Для этого смотрим, на какую плотность распределения похожа гистограмма и выбираем соответствующий закон. В этом задании выбор небольшой. Мы рассматриваем только 4 наиболее часто встречающихся а приложениях законов распределения:

1. Нормальное.

2. Показательное (экспоненциальное).

3. Равномерное.

4. Рэлеевское.

Нарисуем с помощью MATLAB графики соответствующих плотностей распределения. Они показаны на рисунках 5 – 8. Здесь для вычисления f (x ) используется функция pdf , которая находит плотность любого из имеющихся в MATLAB видов распределений. Можно использовать и другой вариант: вычислять каждую плотность распределения с помощью своей функции: normpdf , exppdf и т.д.

Плотность нормального распределения – колоколообразная кривая, симметричная относительно некоторой вертикальной оси, но она может быть смещена по горизонтали относительно оси Оу . Значения х могут быть разного знака. Выражение для плотности нормального распределения имеет вид:

, (4)